כאן אנו מציגים עבור מפרקים את השונות בהבנת הנקרא לתוך ההשפעות משותף וייחודי של השפה ופענוח פרוטוקול.
תצוגה פשוטה של הקריאה הוא מודל פופולרי של הקריאה טוען כי הקריאה היא התוצר של פענוח ושפה, עם כל רכיב ייחודי ניבוי הבנת הנקרא. למרות חוקרים טענו אם הסכום ולא התוצר של הרכיבים הוא חזאי טוב יותר, אין חוקרים שחילקת למחיצות את השונות הסביר לבחון את היקף שבו הרכיבים לשתף סטיה לניבוי הקריאה. הזריקות השונות, אנו להחסיר את R2 עבור מודל השפה בלבד מן המודל המלא כדי לקבל R2 ייחודי עבור פענוח. שנית, אנחנו להחסיר את R2 עבור דגם פענוח בלבד מן המודל המלא כדי לקבל R2 ייחודי עבור שפה. שלישית, כדי לקבל את השונות הנפוצות מוסברת על ידי השפה ופענוח, לנו להפחית את הסכום של שני ייחודי R2 R2 עבור הדגם המלא. השיטה היא הפגינו בגישה רגרסיה עם נתונים של תלמידי כיתות 1 (n = 372), 6 (n = 309), ו- 10 (n = 122) באמצעות מדד הנצפה של השפה (הסביל אוצר מילים), פענוח (המילה מתוזמן קריאה), הבנת הנקרא (מבחנים). תוצאות לחשוף כמות גדולה יחסית של השונות בהבנת הנקרא הסביר בכיתה 1 מאת בשונות פענוח ושפה משותפת. על ידי ציון 10, עם זאת, זה אפקט ייחודי של השפה ואת נפוצות השפעת השפה ופענוח שיסבירו את רוב השונות בהבנת הנקרא. תוצאות נידונות בהקשר של גרסה מורחבת של תצוגה פשוטה של הקריאה ומתחשב ייחודי , לשתף השפעות השפה ופענוח לניבוי הבנת הנקרא.
תצוגה פשוטה של קריאה1 (SVR) ממשיך כל מודל פופולרי של קריאה בגלל הפשטות-הקריאה שלו (R) הוא תוצר של פענוח (ד) ושפה (L)- והסביר כי SVR נוטה להסביר, בממוצע, כ- 60% של סטיה בקריאה הבנת הנקרא2. SVR המנבא כי מתאמים בין D ו- R ייפגעו לאורך זמן, מתאמים בין L ו- R תגדל עם הזמן. מחקרים תומכים בדרך כלל זה חיזוי3,4,5. ישנם חילוקי דעות, לעומת זאת, לגבי הטופס התפקודי של SVR, עם מודלים מוספים (D + L = R) להסביר את השונות יותר באופן משמעותי בהבנת הנקרא מאשר מודלי מוצרים (D × L = R)6,7,8, ו- a שילוב של סכום [R = D + L + (D × L) המסבירה את הכמות הגדולה ביותר של שונות קריאה והבנת הנקרא3,9.
לאחרונה הרחיבה המודל SVR מעבר regressions מבוסס על משתני שנצפה החבויים דוגמנות משתנה באמצעות ניתוח במפעל מאשרות הבניית מודל משוואתי. D נמדד בדרך כלל עם הקריאה untimed או מתוזמן של מילים אמיתיות ו/או nonwords, R נמדד בדרך כלל על ידי מבחן קריאה סטנדרטית הכוללת אוריינות ומעברים אינפורמטיבי ואחריו שאורכו. L נמדד בדרך כלל על ידי בדיקות של אוצר מילים הבעה, הבנה, במיוחד, את הציונים ראשי, על ידי אמצעים של תחביר הבעה, הבנה והבנת הנשמע. ביותר האורך מחקרים מדווחים כי L unidimensional10,11,12,13. עם זאת, מחקר אורך עוד14 דוחות מבנה שני הגורמים עבור L את הציונים ראשי, מבנה unidimensional בכיתות 4 ו-8. מחקרים שנעשו לאחרונה חתך הרוחב מדווחים כי מודל bifactor הכי מתאים לנתונים וחוזה R15,16,17,18. לדוגמה, Foorman. et al. 16 בהשוואה unidimensional, פקטור שלוש, ארבע-factor, מודלים bifactor של SVR נתונים של תלמידים בכיתות 4-10 ונמצא כי מודל bifactor להתאים בצורה הטובה ביותר, הסביר 72% עד 99% בשונות R. גורם L הכללי הסביר סטיה כל הציונים שבע, אוצר מילים, תחביר ייחודי הסביר השונות רק בכיתה אחת בכל. למרות הגורם D היה למדי בקורלציה עם L ו- R בכל הציונים (0.40-0.60, 0.47-0.74, בהתאמה), זה היה לא ייחודי בקורלציה עם R בנוכחות הגורם L כלליות.
אף-על-פי דוגמנות המשתנים החבויים יש SVR המורחב על ידי ששפך אור על-ממדיות של L ואת התפקיד הייחודי L משחק בחיזוי R מעבר הציונים ראשי, אין מחקרים של SVR מלבד אחד על-ידי. Foorman et al. 19 שחילקת למחיצות את השונות בהבנת הנקרא המגיע באופן ייחודי כדי D ו- L, מה הוא משותף. . זה השמטה גדול בספרות. מבחינה מושגית זה הגיוני D ו- L, יחלקו סטיה לניבוי השפה הכתובה כי זיהוי המילה מצריכה את הכישורים לשונית של הגייה, סמנטיקה, שיח בבית משפט וטקסט רמות20 באופן דומה, הנקרא הלשוני חייב להיות מחובר אורתוגרפיים ייצוגים של הברות מורפימות, מילים, משפטים, השיח אם הטקסט להיות מובן21. הכפלת D מאת L לא יניבו את הידע משותף על-ידי רכיבים אלה. רק פירוק של השונות לתוך מה הוא ייחודי, מה משותף D ו- L ב- R נבואה תחשוף את הידע המשולב קריטי להצלחה של התערבויות חינוכיות.
מחקר שבוצע על ידי. Foorman et al. 19 . זה מפורקת השונות של הבנת הנקרא לתוך מה הוא ייחודי, מה משותף במשותף על ידי D ו- L מועסקים משתנה החבויים מידול הגישה. הפרוטוקול הבא מדגים את הטכניקה עם נתונים של תלמידי כיתות 1, 7 ו- 10 מבוסס על יחיד שנצפו משתנים D (מתוזמן הפענוח), L (הסביל אוצר מילים), ו- R (סטנדרטית לקרוא מבחן בהבנת הנקרא) כדי להפוך את תהליך הפירוק קל להבין. הנתונים מייצגים קבוצת משנה של הנתונים מ. Foorman et al. 19.
ישנם שלושה שלבים קריטיים בפרוטוקול עבור מפרקים את השונות ב- R אל תוך סטיה משותף וייחודי עקב L ו- d ראשית, להחסיר את R2 במודל L בלבד מן המודל מלא כדי להשיג את R ייחודי2 ד שנית, להחסיר את R2 עבור דגם D בלבד מן המודל מלא כדי להשיג את R ייחודי2 עבור השלישית ל’, כדי לקבל את השונות הנפ…
The authors have nothing to disclose.
המחקר דיווחו כאן נתמך על ידי המכון במדעי החינוך, מחלקת החינוך של ארצות הברית, דרך subaward ל אוניברסיטת פלורידה מ גרנט R305F100005 אל שירות בדיקה חינוכית כחלק הקריאה על ההבנה יוזמה. הביעו את דעותיהם של המחברים, אינם מייצגים נופים של המכון, מחלקת החינוך של ארצות הברית, שירות הבחינות החינוכי או אוניברסיטת פלורידה.