Hier presenteren we een protocol voor ontbinding van de variantie in begrijpend lezen naar de effecten van het unieke en gemeenschappelijke taal en decoderen.
De eenvoudige weergave van Reading is een populair model van de lezing die beweert dat de lezing is het product van decoderen en taal, met elk onderdeel unieke voorspellen begrijpend lezen. Hoewel onderzoekers hebben gedebatteerd of de som in plaats van het product van de onderdelen de betere voorspeller is, hebt geen onderzoekers gepartitioneerd de variantie verklaard te onderzoeken in hoeverre waarnaar de componenten variantie delen in het voorspellen van de lezing. Om te ontleden de variantie, we de R-2 voor het model van het alleen-taal uit het volledige model te verkrijgen van de unieke R2 voor het decoderen van aftrekken. Ten tweede, we de R-2 voor het model van het alleen-decodering van het volledige model te verkrijgen van de unieke R2 voor taal van aftrekken. Ten derde, om het verkrijgen van de afwijking van de gemeenschappelijke verklaard door taal en decodering, we de som van de twee unieke R2 uit de R-2 voor het volledige model aftrekken. De methode is aangetoond in een regressie-aanpak met gegevens van studenten in de rangen 1 (n = 372), 6 (n = 309), en 10 (n = 122) met behulp van een waargenomen maatregel van taal (receptieve woordenschat), decoderen (getimede woord lezen) en leesvaardigheid (gestandaardiseerde test). Resultaten onthullen een relatief grote hoeveelheid variantie in leesvaardigheid uitgelegd in rang 1 door de gemeenschappelijke variantie in decoderen en taal. Door grade 10, maar juist het unieke effect van taal en de gemeenschappelijke invloed van taal en decoderen die uitgelegd van de meerderheid van de variantie in begrijpend lezen. Resultaten worden besproken in het kader van een uitgebreide versie van de eenvoudige weergave van Reading, die unieke en gedeelde effecten van taal en decodering acht in het voorspellen van begrijpend lezen.
De eenvoudige weergave van lezing1 (SVR) blijft als een populair model van lezing vanwege zijn eenvoud-lezing (R) is het product van de decodering (D) en taal (L)- en omdat SVR neiging om uit te leggen, gemiddeld ongeveer 60% van de verklaarde variantie in lezing begrip-2. SVR voorspelt dat de correlaties tussen D en R na verloop van tijd afnemen zal en dat de correlaties tussen de L en R na verloop van tijd zal toenemen. Studies in het algemeen ondersteunen deze voorspelling3,4,5 Er zijn meningsverschillen, maar over de functionele vorm van SVR, met additieve modellen (D + L = R) aanzienlijk meer variantie in leesvaardigheid dan productmodellen uit te leggen (D × L = R)6,7,8, en een combinatie van som en product [R = D + L + (D × L) uit te leggen de grootste hoeveelheid variantie in het begrip3,9lezen.
Onlangs heeft de SVR-model uitgebreid buiten regressies op basis van de waargenomen variabelen latente variabele modellering met behulp van confirmatieve fabriek analyse en modellering van de structurele vergelijking. D wordt meestal gemeten met untimed of getimede lezing van echte woorden en/of nonwords en R wordt meestal gemeten door een gestandaardiseerde lezing test waarin geletterdheid en informatieve passages gevolgd door meerkeuzevragen. L wordt meestal gemeten door tests van expressieve en receptieve woordenschat en, met name in de onderbouw, door maatregelen van de syntaxis van de expressieve en receptieve en luister. Meest longitudinale studies rapporteren dat L landbouwbrandstof10,11,12,13 is. Echter, een andere longitudinale studie14 meldt een twee-factor structuur voor L in de onderbouw en een landbouwbrandstof structuur in de rangen 4 en 8. Recente transversale studies rapporteren dat een bifactor model beste past bij de gegevens en R15,16,17,18 voorspelt. Bijvoorbeeld, Foorman et al. 16 ten opzichte van landbouwbrandstof, drie-factor, vier-factor en bifactor modellen van SVR in gegevens van studenten in de rangen 4-10 en vond dat een bifactor model best past en 72% tot 99% van de variantie in R. uitgelegd Een algemene L-factor verklaarde variantie in alle zeven kwaliteiten en woordenschat en syntaxis uniek verklaarde variantie alleen in elke één rang. Hoewel de factor D was matig gecorreleerd met L en R in alle rangen (0.40-0,60 en 0.47-0,74, respectievelijk), het was niet een unieke gecorreleerd met R in aanwezigheid van de algemene L-factor.
Hoewel latente variabele modellering uitgebreide SVR heeft door licht werpen op de dimensionaliteit van L en de unieke rol L bij R buiten de onderbouw, geen studies van SVR behalve één door Foorman et al. voorspellen 19 hebt gepartitioneerd de variantie in begrijpend lezen in hetgeen uniek aan D en L verschuldigd is en wat gemeen wordt gedeeld. Dit is een grote omissie in de literatuur. Conceptueel is het zinvol dat D en L variantie in het voorspellen van geschreven taal omdat woordherkenning de taalkundige vaardigheden van de fonologie, semantiek en discours in de zin en tekst niveaus20 houdtzou delen. Ook moet taalkundig begrip verbinding hebben met orthografische representaties van fonemen, morfemen, woorden, zinnen en discours als tekst begrepen21. Vermenigvuldiging van D door L oplevert geen kennis gedeeld door deze onderdelen. Alleen de ontleding van de variantie in wat is er uniek en wat wordt gedeeld door D en L in voorspellende R zal onthullen de geïntegreerde kennis cruciaal voor het succes van educatieve interventies.
De ene studie door Foorman et al. 19 , die de variantie van begrijpend lezen in wat is er uniek en wat gemeen wordt gedeeld door D en L ontleed in dienst een latente variabele modelleren aanpak. Het volgende protocol blijkt de techniek met gegevens van studenten in de rangen 1, 7 en 10, op basis van één waargenomen variabelen voor D (getimede decodering), L (receptieve woordenschat) en R (gestandaardiseerde test van begrijpend lezen) om het proces van ontbinding gemakkelijk te begrijpen. De gegevens vormen een subset van de gegevens van Foorman et al. 19.
Er zijn drie essentiële stappen in het protocol voor ontbinding van de variantie in de R in de unieke en gemeenschappelijke variantie te wijten aan L en overleden Eerst, aftrekken van de R-2 in de alleen-L model uit het volledige model te verkrijgen van de unieke R2 voor D. Ten tweede, de R-2 voor het alleen-D model uit het volledige model te verkrijgen van de unieke R2 voor derde L., om de gemeenschappelijke variantie verklaard door L en D, aftrekken van de som van de twee un…
The authors have nothing to disclose.
Het onderzoek hier gemeld werd gesteund door het Instituut van Wetenschappen, US Department of Education, via een subaward naar de Florida State University van Grant R305F100005 aan de Educational Testing Service als onderdeel van de lezing voor begrip Initiatief. De meningen zijn die van de auteurs en geven niet de standpunten van het Instituut, het Amerikaanse ministerie van onderwijs, de Educational Testing Service of Florida State University.