脳波測定と高品質のビデオ録画を使用して、メディア コンテンツの視覚認識を分析するため

このメソッドの目的

このメソッドは、瞬目の検出、デュアル ・ プロトコルを提案する.目的は、具体的にこの調査のため脳波と HD ビデオ録画システムを使用して作成された、メディア コンテンツの視聴者の視覚を分析することです。

開発および/またはこのメソッドを使用しての背後にある理論的根拠

各瞬目 150-400 ms^1,2の視覚的な流れを非表示にします。生理^3,4、5と心理的な^6,7機能があります点滅します。注意と瞬目率の間の接続は、勉強し、異なる研究⁸で証明されています。注目の高いレベルの瞬目率の減少し、以前の研究によると人間は重要な視覚情報⁹の損失を避けるために最高の瞬間を検索する点滅のタイミングを制御するためのメカニズムを共有します。したがって、メディア コンテンツに与えられた注目のレベルに関する情報を提供できる画面を見ているとき視聴者の瞬目行動を分析します。

自発性瞬目率を検出するための 1 つの方法は、電気的活動を記録する脳波電極を使用してです。瞬目は前頭前野によって容易に検出することができ、眼球電極は、脳波記録システムに接続されています。ほとんどの脳波解析で瞬目は成果物と見なされます。このため、脳波データを分析用に設計された多くのソフトウェア パッケージは瞬目検出器¹⁰をあります。瞬目の検出の脳波を使用する利点 (ミリ秒) の順に高い時間分解能と脳に及ぼす異なる物語を登録の可能性とそれらの瞬目と同期の映画でカット – 問題をさらに開く研究。HD カメラで参加者の顔を記録もマッチング/コントラストの目的⁹便利なできます。

関連する研究への参照で代替の方法上の利点

瞬きをカウントするための複数の方法があります。点滅を検出するためのいくつかの専用装置が磁気コイル、赤外線 (IR) 光ビーム、光運動検出器はアイトラッ キング技術と生体電気信号、例えば、に基づいていくつかのテクニックなどの眼球運動解析ジャイロ (EOG)、筋電図 (EMG) と脳波。別のより正確な時間がかかるオプションは手動でフレームでビデオ録画¹¹から点滅を数えています。技術今日分類できます 2 つのグループに:) お問い合わせ-無料 2 つのモダリティ、コンピュータ ビジョンやアイトラッ キングを用いたオフラインまばたき検出を使用して直接まばたき検出を含む記録と b) 接触・ ベースを使用して録音生体信号を眼球運動、脳波デバイス^12,13を介して。

アイトラッ キング システムは、伝統的なイメージ ベースのパッシブ デザインから主に高解像度のカメラで今日使用されるアクティブ近く-赤外線-ベースのアプローチに至るまで、広く使われている技術です。後者は、IR 照明¹⁴下にある瞳孔の反射特性を悪用します。現代の目追跡の方法の基礎となる概念である瞳孔中心角膜反射 (PCCR)、光が角膜から反射、瞳孔の中心を追跡カメラを含む。ただし、点滅検出アルゴリズムがアイトラッ キング プロトコルの公開されての欠如があります。また、市場の目追跡の異なるモデルは、まばたき検出と統合ソフトウェアを提供する、ソース コードがない常にメーカーから提供される、困難を変更または¹²のアルゴリズムの仕組みを知る。また、アイトラッ キング実験中に遅延と大きな頭の追跡など、データの損失を引き起こす、視線の動きイベントがあります。目の周りはビデオをキャプチャ、点滅のデュレーションを計算する問題である、さまざまな種類の成果物¹⁵時紹介で非常に小さい。

この実験では、脳波と眼球運動の方法を使用します。通常、脳波は瞬目を検出するだけでは使用されません。しかし、瞬目脳波電極で記録を分析はまぶた変位の研究のための標準的な手順です。この手順により、まさに瞬目が起こるしたときの情報を持っている研究者です。点滅を検出するための最も一般的な信号パターンは、垂直運動反応を表すピーク点のことです。いくつかピーク検出アルゴリズム生に適用可能な脳波、時間領域または周波数領域信号します。ピーク同定にかかわるプロセスは、ピーク検出、特徴抽出と分類。瞬目脳波信号の正面チャンネルでかなり効果があります。通常、瞬は、脳波で前もって決定された振幅しきい値¹⁶を使用して検出されます。この実験で使用する解析ソフトウェアのアルゴリズムは、信号の標準偏差と事前フィルター処理された脳波信号の二乗 (RMS) に基づいていますオープン ソースと科学界¹⁷に利用できます。ただし、瞬目が関与しないいくつかの目の動きは、混乱を招く可能性があります電気的活動を引き起こすことができます。そのため、2 番目のメソッドを – HD ビデオ カメラで視聴者の顔を記録 – できます手動でそれらをカウントすることにより瞬目を一致するように。このような二重方式、捜査官は、統計ツールを使用して分析することができます瞬目の行列を実現します。

したがって、提案手法は検出された瞬目を検証する 2 つの異なるソースでデータの三角形分割を実行します。このメソッドは、中野ら徴候⁹確認のために基づいています。同時に、さらなる分析のための脳の活動と周波数帯域の情報を収集する研究者も可能。 にします。ここで示した実験では、後頭部と前頭前野の脳の領域の編集スタイル カットの影響の広い将来調査の一部です。

かどうか、メソッドが調査のための適切な判断します。

この実験的プロトコルにより視聴者の瞬目、下 3 つの実験条件を検討するビデオ コンテンツを視聴しながら。まず、瞬目率が 2 つの相補的な技術を使用して検出された: 脳波および録画の HD ビデオ。ここでは、20 チャンネル無線脳波を使用します。第二に、特定の刺激実験に適応が作成されますので、研究者は視覚的なコンテンツのすべての変数を管理できます。ここでは、同じ物語が、異なるビデオ編集スタイルと 3 つの動画が作成されました。物語は、部屋に入った、机に座って、3 つのボールをジャグリングする、ノート パソコンを開いて、いくつかの書籍の情報を見た、ノート パソコンに何かを入力、それを閉じて、カメラを直接見て、リンゴを食べた、部屋を出て男から成っていた。3 つのビデオ刺激最後 198 s 各。初めてのワンショット映画;2 つ目は 33 別ショットと古典的なハリウッド スタイルの規則に従って編集されました。3 番目が 79 ショットで MTV スタイル規則を次に編集されました。第 4 刺激はまた物語は同じですが、発表されたが、形式は、ビデオではなく俳優の本当の表現。この 4 番目の非ビデオ刺激編集スタイルの相違点の初期研究で使用されませんでしたが、別の調査で使用された本当の表現とスクリーン メディア⁸の瞬目率の違いを比較します。参加者の第三に、別のグループは、ビデオの視覚的分析の前専門知識に応じて選択されます。目的は、同じ視覚刺激を見ている科目群の瞬目率の差を決定することです。この場合、40 人の被験者は、調査に参加をしました。それらの半分がメディアの専門家 (16 男女 4 名; 44.15 ±7.15 年の平均年齢の年齢 30-56 歳、) そして残りの非メディアの専門家 (男性 15 名, 女性 5 例; 年齢 28 56 年、平均年齢は 43.25 ± 8.59 年)。メディアの専門家は、メディアの編集、彼らの日常の仕事に関連する意思決定の経験 6 年以上の基準に選ばれました。