Ein Protokoll für die Matrix-assisted Laser Desorption ionisation Zeit des Fluges, die Massenspektrometrie (MALDI-TOF MS) Charakterisierung von synthetischen Polymeren beschrieben wird unter anderem die Optimierung der Probenvorbereitung, spektrale Beschaffung und Analyse von Daten.
Es gibt viele Techniken, die in der Charakterisierung der synthetischen Homopolymere eingesetzt werden können, aber nur wenige bieten als nützliche Informationsquelle für Ende Gruppenanalyse als Matrix-assisted Laser Desorption ionisation Zeit des Fluges Massenspektrometrie (MALDI-TOF MS). Dieses Tutorial zeigt Methoden zur Optimierung der Probenvorbereitung, spektralen Erwerb und Datenanalyse von synthetischen Polymeren mit MALDI-TOF MS. kritische Parameter während der Probenvorbereitung gehören die Auswahl der matrix Kennung der eine entsprechende Cationization Salz und tuning die relativen Anteile der Matrix, kation und Analyt. Die Aufnahmeparameter wie Modus (linear oder Reflektor), Polarisation (positiv oder negativ), Beschleunigungsspannung und Delay-Zeit, sind ebenfalls wichtig. Da einige Kenntnisse der Chemie beteiligt, das Polymer und Optimierung der Daten Aufnahmeparameter und die Probe Herstellungsbedingungen zu synthetisieren, Spektren mit ausreichender Auflösung und Massengenauigkeit ermöglichen die eindeutige erhalten Sie Bestimmung der Endgruppen der meisten Homopolymere (Massen unter 10.000) zusätzlich zu den wiederholten Einheit Masse und die Gesamtverteilung Molekulargewicht. Obwohl auf einer begrenzten Anzahl von Polymeren nachgewiesen, gelten diese allgemeinen Techniken für eine viel breitere Palette von synthetischen Polymeren zur Bestimmung Massenverteilungen, obwohl Ende Gruppenentscheidung nur für Homopolymere mit schmalen Dispersität möglich ist.
Mit Verbesserungen in der lebenden Polymerisation Techniken, Präzision Polymere mit quantitativ funktionalisierten Endgruppen sind immer verfügbar1. Die gleichzeitige Entwicklung von azid-Alkinen und Thiolene klicken Sie Chemikalien ermöglichte die nahezu quantitative Kopplung von Makromolekülen zu anderen Moieties, den Zugang zu einer Reihe von Hybriden Materialien2,3,4 . Präzise analytischen Techniken sind jedoch erforderlich, um sowohl die Ausgangs- und Produkte dieser Polymer Konjugation Reaktionen zu charakterisieren. Matrix-unterstützte Laser Desorption/Ionisierung Zeit des Fluges Massenspektrometrie (MALDI-TOF MS) ist ein wertvolle weiche Ionisierung analytische Verfahren zur Charakterisierung von Polymeren weil es Polymer-Ionen in einem einzigen Ladevorgang Zustand mit minimalen erzeugen kann Fragmentierung5,6. MALDI-TOF MS hat wesentliche Vorteile gegenüber anderen konventionellen Methoden der Polymer-Charakterisierung, weil es Massenspektren mit Auflösung des einzelnen n-Mers innerhalb der Massenverteilung Polymer zur Verfügung stellen kann. Infolgedessen können solche Massenspektren liefern präzise Informationen über das mittlere Molekulargewicht, wiederholen Masseeinheit und Molekulargewicht Dispersität7, die wiederum zu konkurrierenden Polymerisation Mechanismen wie Kette Transfer8 erhellen können . MALDI-TOF MS ist besonders kraftvoll auf die Bereitstellung von Informationen über Polymer Ende Gruppen9,10, die verwendet werden können, um Ende Gruppe Änderungen10,11 bestätigen und andere Transformationen12 wie Polymer Cyclizations11,13. Ebenso wichtig, die relativ kleine Menge Analyt (Sub-Mikrogramm) für erforderlich Masse spektrometrische Analyse macht diese Technik nützlich für die Charakterisierung, wenn nur Spur Mengen des Materials zur Verfügung stehen.
Die MALDI-TOF MS-Analyse von Polymeren kann vier verschiedene Schritte unterteilt werden: Vorbereitung, Kalibrierung, spektralen Erwerb und Datenanalyse zu probieren. Probenvorbereitung ist der wichtigste Schritt zur Erzeugung von MALDI-TOF Massenspektren optimiert und tritt ein, bevor die Probe in das Instrument14,15eingeführt wird. Die Auswahl einer geeigneten Matrix mit ähnlicher Löslichkeitsparameter als Polymer Analyten ist entscheidend für die hohe Qualität MALDI-TOF Massenspektren zu erhalten und Richtlinien für die Auswahl der Matrix wurden berichtet an anderer Stelle14,15, 16,17. Eine Datenbank mit Polymer MALDI “Rezepte” für die Probenvorbereitung wurde auch veröffentlicht online-18. Für neuartige Polymere kann Matrix Auswahl durch das erste Verständnis der Löslichkeit des Polymers und Auswahl einer Matrix mit ähnlichen Löslichkeit Parameter14,19angegangen werden. Polymere mit hohen Proton Affinität können protonierten durch die meisten Matrizen-14 (die häufig Carbonsäure-Gruppen enthalten), aber für andere Polymere ist ein Cationization-Agent benötigt14. Alkali-Ionen Addukt gut mit Sauerstoff enthaltenden Arten (zB. Polyestern und Polyether), während ungesättigte Kohlenwasserstoffe (zB. Polystyrol) Addukt mit Übergangsmetallen wie Silber- und Kupferionen14, 19. da die Polymerproben in diesem Experiment Sauerstoffatome im Backbone enthalten, Natrium oder Kalium Trifluoroacetate (TFA) wurden als der Cationization-Agent verwendet. Nachdem die Matrix und Cationization Agenten ausgewählt haben, müssen die relativen Anteile der Analyten, kation Agent und Matrix sorgfältig optimiert werden, dafür ein hohes Signal-Rausch. In diesem Verfahren die Parameter für die Probenvorbereitung sind bereits optimiert worden, aber eine empirische Beispielprozedur Optimierung (Schritt 1.4.1., Abbildung 1), die systematisch variiert die Konzentrationen der drei Komponenten (Analyt, Matrix und kation) ist wirksam zur Bestimmung schnell ihre optimale Verhältnisse.
Die Datenerfassung erfordert auch die Optimierung der eine Reihe von Parametern. Die wichtigsten Parameter sind die positiven oder negativen Ionen-Modus des Spektrometers, der Instrument-Betriebsart (linear versus Reflektor), die Beschleunigungsspannung und die Extraktion-Delay-Zeit. Eine weitere Möglichkeit, dass die Auflösung erhöht werden kann ist durch die Nutzung von “reflektron” Modus20,21,22,23. Reflektron Modus verdoppelt im Wesentlichen die Flugbahn der Ionen zum Detektor durch reflektieren die Ionen am Ende des Rohres Flug zurück in Richtung eines Detektors in der Nähe der Quelle während Neuausrichtung Ionen mit unterschiedlichen Impulse und somit Erhöhung der Auflösung, obwohl abnehmender Signalstärke. Darüber hinaus erhalten höhere Auflösung Spektren durch eine Verringerung der Laserleistung, die das Signal-Rausch-Verhältnis minimiert durch Verringerung der Zahl und Energie der Kollisionen und somit Verringerung der Fragmentierung und kinetische Inhomogenitäten24. Durch all diese Parameter optimieren, können die Ionen konzentriert werden, um minimieren die Auswirkungen jeder Inhomogenität in die ursprüngliche Position oder Geschwindigkeit, die während der Laser Desorption Prozess auftritt. Wenn die Aufnahmeparameter optimiert sind, kann isotopischen Auflösung oft für Ionen mit einer Masse von mehr als 10.000 Da erreicht werden, obwohl dies auch abhängig von der Länge des Rohres Flug und das Instrumentendesign. Die meisten organische Verbindungen, die mindestens ein Heteroatom enthalten sind anfällig für Komplexbildner mit Alkali kationen wie Lithium, Natrium und Kalium. Viele der Alkalimetalle sind Monoisotopes oder begrenzte Isotope und daher nicht die Verteilung zu erweitern.
Während die Geräteparameter optimiert werden können, um die Datengenauigkeit zu optimieren, ist Genauigkeit der Daten nur mit einer entsprechenden Kalibrierung11erreicht. Proteine und Peptide dienten ursprünglich als Kalibrierstandards aufgrund ihrer Monodispersity und Verfügbarkeit, aber Variable Stabilität und der Prävalenz von Verunreinigungen25leiden. Kostengünstige und stabile Alternativen enthalten Anorganische Cluster und Polydisperse Polymere26,27,28,29. Leider, diese alternativen Feature verteilen Massen, die Masse Aufgaben sowie kleinere Massen insgesamt erschweren nur für Kalibrierungen unter 10.000 Da nützlich machen. Gegen diese Probleme, Grayson Et Al. 25 ein Dendrimer-basierte, Polyester MS Kalibrierung System entwickelt, das ist monodispers, und verfügt über breite Matrix und Lösungsmittel-Kompatibilität, Haltbarkeit Stabilität (> 8 Jahre) und geringere Produktionskosten. Basierend auf den Stärken dieses Systems, wurde es als Kalibrator für diese Experimente ausgewählt.
Es gibt zwei Haupttypen von Kalibrierung: interne und externe30. Wenn Extern kalibrieren, ein Standard mit Massen, die Halterung der Analyten liegen auf MALDI-Zieltafel in einer unterschiedlichen Position als Analyten zu generieren eine separate Massenspektrum, aus denen eine Kalibrierung Datei erzeugt werden kann. Auf der anderen Seite erhöhter Genauigkeit oft mit einer interne Kalibrierung lässt sich einhergehende Vermischung der Kalibrator mit den Analyten, ein Hybrid-Spektrum mit Kalibrator und Analyten Signale zu erhalten. Das unten beschriebene Verfahren wurde eine externe Kalibrierung umgesetzt. Nach der korrekten Kalibrierung der Massenskala können genaue Analyten Massendaten erworben werden. Um die genaueste Kalibrierung zu gewährleisten, ist es wichtig, dass die Datenerfassung bald nach der Kalibrierung erfolgt.
Schließlich sobald der optimierten kalibriert Datensätze erworben wurden und die Daten wurden analysiert, um strukturelle Informationen über die Polymerproben. Der Abstand zwischen den n-Mers in der Polymer-Distribution bieten genaue Messung der sich wiederholende Einheit Masse. Die Zahl mittlere Molmasse (Mn) und andere Masse Verteilung Berechnungen (z.B.Mw (Gewicht mittlere Molekulargewicht) und Đ (Dispersität)) auch von der Signalverteilung in den Massenspektren (ermittelt werden Schritt 4.2 für Berechnungen). Vielleicht kann die meisten einzigartig bei Homopolymere, die Summe der Massen Ende Gruppe bestätigt werden durch die Bestimmung des Offset der Polymer-Verteilung in Bezug auf die Masse der Wiederholungseinheiten allein. Die informationsreichen MALDI-TOF Massenspektren liefern wertvolle Charakterisierungsdaten, die traditionellere Polymer Charakterisierung Techniken wie Größe Ausgrenzung Chromatographie, Fourier-Transform-Infrarot-Spektroskopie, ergänzen und magnetischen Kernresonanz.
MALDI-TOF-Massenspektrometrie ist ein unschätzbares analytisches Werkzeug für Polymer Charakterisierung wegen seiner Fähigkeit, Polymer-Ionen in die einzeln geladenen Zustand und mit minimalen Fragmentierung zu generieren. Diese weiche Ionisierung-Technik nutzt kurze Laserpulse um desorbieren Solid-State-Proben des Polymer Analyten eingebettet in einer Matrix zusammengesetzten Polymer-Ionen in der Gasphase zu generieren. Die Makromoleküle sind in der Regel durch Komplexierung mit Kationen ionisiert, die Matrix zu ermöglichen, ihre Analyse durch Massenspektrometrie hinzugefügt werden. Diese makromolekularen Ionen werden dann durch eine Extraktion Spannung zu bringen in den Feldfreien Bereich des Flug-Rohr die ihre m/Z zu bestimmenden ermöglichen können anhand ihrer Flugzeit zwischen der Ionenquelle und der Detektor5 beschleunigt , 32.
Im Vergleich zu anderen Polymer Charakterisierung, hängt MALDI-TOF MS Spektren Qualität stark von Daten Aufnahmeparameter und Probenvorbereitung. Zwar gibt es keine festgelegten Formel für die Probenvorbereitung, ermöglicht Verständnis der Funktion der einzelnen Komponenten der Probenvorbereitung für eine schnellere empirische Optimierung. Der wichtigste Faktor bei der MALDI-Probenvorbereitung ist Auswahl der Matrix, weil Kompatibilität der Matrix mit der Polymer-Analyt entscheidend ist dafür, dass aufgeregt Matrix, single, bierten Makromoleküle in einen ionisierten Zustand5zu generieren, 15,17,19. Sobald entsprechende Matrix und Cationization Agenten ausgewählt wurden, muss das richtige Verhältnis von Analyten, Matrix und Cationization Agent bestimmt werden. Dies kann erreicht werden, indem man empirisch ein zweidimensionales Raster von Proben (Abbildung 1) auf die MALDI-TOF MS Zieltafel (Abbildung 2) mit steigender Konzentration der Matrix auf einer Achse und zunehmende Cationization Agent Konzentration auf die andere.
Ähnlich wie bei MALDI Probenvorbereitung, gibt es keine festgelegten Formel zur Bestimmung der Aufnahmeparameter Daten; Allerdings sollten bestimmte Trends anzusehen spektrale Optimierung beschleunigen. Reflektron Modus, die Auflösung erhöht, sondern verringert sich insgesamt Signal, wird in der Regel für geringere Masse reicht (in diesen Beispielen unter 4.000 Da) gewählt, wo isotopischen Auflösung erreicht werden kann. In diesen Fällen wurden Monoisotopic Massenberechnungen und Peak picking Methoden verwendet. Für Polymerproben mit Massen über 4.000 Da wurde linearmodus mit durchschnittlichen Massenberechnungen und peaking Kommissionierung Methoden verwendet. Um Signal Auflösung zu verbessern, sollte die Ion-Source-Spannungen in kleinen Schritten mit dem allgemeinen Trend der größeren Masse Polymere mit einer größeren Spannung differenzielle angepasst werden (IS1 versus IS2).
Weile optimierte Probenvorbereitung und Erwerb Parameter bieten Präzision, Massengenauigkeit kann nur durch wirksame Kalibrierung erreicht werden. Die Flugzeit für eine gegebene Masse kann subtil in Bezug auf die Variable Aufnahmeparameter und sogar Platte Positionen variieren, daher eine Kalibrierung sollte durchgeführt werden für jeden Satz der optimierten Aufnahmeparameter um genaue Masse zu erzielen Bestimmungen5,30. Sobald die Aufnahmeparameter und Probenvorbereitung optimiert wurden, sollten die Spektren mit diesen genauen Bedingungen kalibriert werden.
Aufgrund der außergewöhnlichen Auflösung und Massengenauigkeit verzeichneten die optimierte MALDI-TOF-Massenspektren von Polymeren ist diese Technik ein wertvolles kostenloses Werkzeug zur Bestimmung Polymer Massenverteilung Daten geworden. Doch seine Fähigkeit, einzelne Wiederholung Einheiten innerhalb der Massenverteilung Polymer zu lösen bietet einen besonderen Vorteil für Ende Gruppenanalyse im Vergleich zu anderen Polymer Charakterisierung Techniken wie Gel Permeation Chromatographie (GPC) und nukleare Kernspinresonanz (NMR). Dies ist besonders nützlich für die Bestimmung der Treue Ende Gruppe Funktionalisierung Reaktionen und quantitativer Art Ende Gruppe Konjugationen Reaktionen. Diese Handschrift zeigte die Fähigkeit, die Masse der einzelnen Polymer wiederholen Einheiten mit bis zu zwei Dezimalstellen Massengenauigkeit ermöglicht die Bestätigung der Ende Gruppe Änderungen mit einem hohen Maß an Vertrauen zu lösen. Mit der erheblichen Fortschritte, die kürzlich im Bereich der Präzision Polymersynthese vorgenommen wurden, MALDI-TOF-MS wird ein zunehmend wichtiges Werkzeug für Makromolekulare Struktur und Funktionalität zu bestimmen.
The authors have nothing to disclose.
Die Autoren erkennen, dass das intelligente Materialien Design, Analyse und Verarbeitung Consortium (SMATDAP) von der National Science Foundation unter Kooperationsvertrag IIA-1430280 und das LA-Board of Regents für ein graduate Fellowship (MEP) finanziert. Polymerproben für diese Experimente wurden durch MilliporeSigma (Sigma-Aldrich) zur Verfügung gestellt. Open-Access-Publikation dieses Artikels wird von MilliporeSigma gesponsert.
polyoxyethylene bis(azide) (Mn=2000) | MilliporeSigma (Aldrich) | 689696 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/aldrich/689696?lang=en®ion=US |
poly(ethylene glycol) 2-amino-ethyl ether acetic acid (Mn= 5000) | MilliporeSigma (Aldrich) | 757918 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/aldrich/757918?lang=en®ion=US |
poly(L-lactide), thiol terminated (Mn=2500) | MilliporeSigma (Aldrich) | 747386 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/aldrich/747386?lang=en®ion=US |
SpheriCal® peptide low | MilliporeSigma (Sigma-Aldrich) | PFS20 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sial/pfs20?lang=en®ion=US |
SpheriCal® peptide medium | MilliporeSigma (Sigma-Aldrich) | PFS21 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sial/pfs21?lang=en®ion=US |
SpheriCal® peptide high | MilliporeSigma (Sigma-Aldrich) | PFS22 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sial/pfs22?lang=en®ion=US |
2,4 dinitrofluorobenzene | TCI | A5512 | |
maleimide | MilliporeSigma (Aldrich) | 129585 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/aldrich/129585?lang=en®ion=US |
1-ethynylfluorobenzene | Fisher Scientific | 766-98-3 | |
triethylamine | MilliporeSigma (Sigma-Aldrich) | 471283 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sial/471283?lang=en®ion=US |
N,N,N',N",N"-pentamethyldiethylenetriamine | MilliporeSigma (Aldrich) | 369497 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/aldrich/369497?lang=en®ion=US |
Copper(I)Bromide | MilliporeSigma (Aldrich) | 254185 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/aldrich/254185?lang=en®ion=US |
glacial acetic acid | Fisher Scientific | A38212 | |
sodium metabisulfite | MilliporeSigma (Sigma-Aldrich) | 13459 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sigald/13459?lang=en®ion=US |
potassium trifluoroacetate | MilliporeSigma (Aldrich) | 281883 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/aldrich/281883?lang=en®ion=US |
trans-2-[3-(tert-butylphenyl)-2-methyl-2-properylidene]malononitrile | MilliporeSigma (Aldrich) | 727881 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/aldrich/727881?lang=en®ion=US |
a-cyano-4-hydroxycinnamic acid | MilliporeSigma (Sigma) | C8982 | http://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sigma/c8982?lang=en®ion=US |
tetrahydrofuran | Fisher Scientific | T425-1 | |
dichloromethane | VWR Analytical | BDH1113-4LG |