Aquí presentamos un sistema de tierra penetrante Radar (GPR) basado en un conjunto de antenas geotérmicos, densamente pobladas para supervisar el proceso dinámico de la infiltración de aguas subsuperficiales. Una imagen de radar de Time-lapse del proceso de infiltración permitió estimar la profundidad del frente de humectación durante el curso del proceso de infiltración.
Un sistema de tierra penetrante Radar (GPR) basado en un conjunto de antenas geotérmicos, densamente pobladas fue utilizado para recopilar datos durante un experimento de infiltración llevado a cabo en un sitio de prueba cerca de la duna de arena de Tottori, Japón. El conjunto de antenas utilizado en este estudio consta de 10 antenas de transmisión (Tx) y recepción (Rx) de antenas de 11. Para este experimento, el sistema fue configurado para usar todos los emparejamientos de Tx-Rx posible, resultando en un desplazamiento múltiple se reúnen (MOG) consisten en combinaciones de Tx-Rx 110. La matriz se quedó inmóvil en una posición directamente sobre la zona de infiltración y se recogieron datos cada 1,5 segundos usando un desencadenador basado en tiempo. Cubos de datos Offset común se reúnen (COG) y el punto medio común (CMP) fueron reconstruidos de los datos MOG durante el procesamiento posterior. Ha habido pocos estudios que utilizan datos CMP Time-lapse para estimar cambios en la velocidad de propagación. En este estudio, la velocidad de las ondas electromagnética (EM) se estimó heurísticamente a intervalos de 1 minuto de los datos CMP reconstruidos a través de la curva de ajuste, utilizando la ecuación de la hipérbola. Luego se procedió a calcular la profundidad del frente de humectación. La evolución del frente de humectación con el tiempo obtener a través de este método es consistente con las observaciones de un sensor de humedad de suelo que se colocó a una profundidad por debajo de 20 cm. Los resultados obtenidos en este estudio demuestran la capacidad de dicha matriz sistema GPR para monitorear un proceso dinámico subsuperficial como la infiltración de agua precisa y cuantitativa.
Entender procesos de transporte de masa y energía en la zona no saturada son importantes para muchas aplicaciones en las disciplinas agrícolas y ambientales. Entre los procesos, flujo de agua variable saturado es el proceso esencial ya que muchos de los otros procesos, como procesos físicos, geoquímicos, biológicos y mecánicos incluso, generalmente se juntan con flujo de agua. Avances recientes en técnicas geofísicas han permitido a monitorear procesos hidrológicos en la zona no saturada no invasiva. Entre muchas de las técnicas geofísicas, radar penetrante de tierra (GPR) es una de las técnicas más ampliamente utilizadas para supervisar y para caracterizar la dinámica del agua del suelo debido a la propagación de ondas electromagnéticas de (EM) emitida y recibida por las antenas de la GPR es caracterizado por suelos humedad contenido1,2,3,4. Entre los sistemas disponibles, superficie sobre terreno GPR (denominado superficie GPR en el resto del manuscrito) es el más común el uso en un campo. Tradicionales sistemas GPR superficiales con un transmisor y un receptor (sistemas de radar biestático) se utilizan para explorar el subsuelo con una separación constante de transmisor/receptor (offset). Conjuntos de datos recogidos en esta configuración también son conocidos como offset común reúne (COG). Datos de radar aparecen como series de tiempo basados en el tiempo del recorrido total entre el transmisor, eventuales reflectores y hacia el receptor. Con el fin de convertir el tiempo del recorrido a la información de profundidad, velocidad de las ondas EM en el subsuelo necesita ser estimado. Por ejemplo, esto puede hacerse a través del análisis de multi-offset gather (MOG) conjuntos de datos5.
Aunque ha habido un número de estudios con el GPR para supervisar infiltración subsuperficial procesos6,7,8,9, ninguno de ellos determina directamente la ubicación del frente de humectación o la onda del EM estructura de velocidad que está cambiando con el tiempo durante la infiltración. El enfoque común es utilizar objetos enterrados a profundidades conocidas como reflectores de referencia para determinar la velocidad media de las ondas EM y mojando profundidad frontal. Desde el frente de humedecimiento cambia dinámicamente durante la infiltración, Time-lapse MOG deberá recogerse en intervalos de poco tiempo para aprovechar los cambios en la estructura de velocidad de la onda EM sin usar objetos de referencia. Con común biestático superficie antenas GPR, la colección de lapso de tiempo MOG a intervalos cortos entre ellos es difícil o imposible ya que requiere para mover manualmente antenas para configurar las distintas configuraciones de desvío. Recientemente, una familia de matriz de antena GPR (denominada matriz de GPR en adelante) se ha utilizado ampliamente la superficie rápida y exactamente10. El concepto básico de la matriz de GPR es proporcionar franjas densas con un mínimo esfuerzo cambiando electrónicamente múltiples antenas montados en un marco único. Sistemas de arreglos de GPR se han utilizado principalmente para generar imágenes 3D subsuperficiales de amplias zonas rápidamente. Algunos ejemplos de aplicaciones típicas para estos sistemas son inspección de carreteras y puentes11, prospección arqueológica12 y de13,de detección de artefactos sin estallar y minas14. Para tales fines, la matriz de GPR se utiliza principalmente para explorar el subsuelo con una configuración de separación constante antena para recoger COG. Aunque se ha demostrado que MOG recogidos con una matriz que GPR podría ser utilizado para la estimación de velocidad15, la aplicación práctica de esta metodología se ha limitado a unos pocos casos. Colocando el conjunto de antenas en un lugar fijo, puede recogerse fácilmente tiempo transcurrido MOG. Como se demuestra en nuestra reciente publicación16, Time-lapse radargramas recogidos con la matriz sistema GPR retratan algo claramente las señales de reflexión desde el frente de mojado como se mueve gradualmente hacia abajo durante un experimento de la infiltración vertical a cabo en una duna de arena. El principal objetivo del trabajo fue demostrar cómo se utiliza la matriz GPR para recoger MOG lapso de tiempo durante la prueba de infiltración y cómo analizar los datos para el seguimiento de la profundidad del frente de humedecimiento.
En este estudio, utilizamos un conjunto de antenas que consta de 10 que se transmite (Tx0 – Tx9) y recibir (Rx0 – Rx10) 11 pajarita antenas monopolo. El desplazamiento de los elementos de la antena dentro de la matriz se muestra en la figura 1 (véase Tabla de materiales). El conjunto de antenas está controlado por una unidad de radar de onda continua frecuencia de paso (SFCW) opera en el rango de frecuencia de 100 MHz a 3.000 MHz. La matriz de interruptores de GPR a través de una secuencia definida por el usuario de pares de Rx-Tx usando a multiplexores de radio frecuencia (RF) en el arsenal de antena10. El número máximo de combinaciones de Tx-Rx para este sistema en particular es 110. Para este experimento, configura la matriz GPR para utilizar todas las combinaciones de 110, programar la secuencia de escaneo para que cada transmisor de Tx0 a Tx9, fue emparejado secuencialmente con todos los 11 receptores de Rx0 Rx10. El tiempo necesario para realizar un análisis a través de todas las combinaciones de 110 es de menos de 1,5 segundos. El desplazamiento entre emisor y receptor se calculó con base en la distancia entre los puntos de alimentación de los elementos de la antena, donde el desplazamiento vertical es de 85 mm como se muestra en la figura 1.
En este estudio, terreno matriz radar penetrante (GPR) fue utilizado para rastrear la profundidad del frente de humedecimiento durante un experimento de infiltración llevado a cabo en un campo experimental cerca de la duna de arena de Tottori, Japón. La matriz sistema de GPR en el presente estudio consta de 10 antenas de transmisión (Tx) y recepción (Rx) de antenas de 11. El sistema puede configurarse para utilizar hasta 110 diferentes combinaciones de Tx-Rx. Durante el experimento de infiltración, todas las combinaciones de 110 fueron analizadas continuamente a intervalos de 1,5 segundos, dejando la matriz estacionaria en el lugar donde se aplicó agua a través de unos tubos porosos colocados en la superficie. Común-offset gather (COG) y datos de punto medio común (CMP) fueron reconstruidos desde el cubo de datos Time-lapse. Sería prácticamente imposible recoger datos CMP a la misma velocidad con los sistemas GPR biestático convencional. Es muy importante dejar la antena en grabación inmóvil durante el experimento para obtener datos reproducibles y significativos lapso de tiempo.
Aunque se han utilizado datos GPR de matriz para estimación de velocidades de la onda EM15, hay sólo unos pocos estudios que analizaron datos GPR de matriz Time-lapse para estimar velocidades de la onda del EM para procesos transitorios como la infiltración de agua. En este estudio, se estimó la estructura de velocidad electromagnética (EM) de la onda de los time-lapse datos CMP. En lugar de realizar el análisis de semblanza, la curva hipérbola para el tiempo del recorrido de dos vías fue cabida heurísticamente para las señales reflejadas en los radargramas CMP para estimar la velocidad media de la onda del EM en la zona de adherencia de soldadura debido a la baja de señal a ruido (S / N) relación de los datos. Cuando la relación señal-ruido es baja, análisis de apariencia no pueden utilizarse para generar un espectro de velocidad confiable. Un método de filtración adecuado tendría que ser desarrollado utilizando el método de análisis de semblanza. Un sensor de humedad del suelo de varilla-tipo se instaló junto a la antena GPR para medir los cambios en el contenido de humedad del suelo durante el experimento de infiltración; los sensores fueron desplazados en las profundidades de 10, 20, 30, 40 y 60 cm y trabajaba de manera independiente.
Usando la velocidad de las ondas EM estimada, la profundidad del frente de humedecimiento se calculó a intervalos de 1 minuto del proceso de infiltración. La evolución en el tiempo del frente de humectación Estimado concuerda bien con las observaciones de los sensores de humedad del suelo a profundidades inferiores a 20 cm. A menor profundidad, la estimación de la GPR de la profundidad de humedecimiento frontal muestra una discrepancia con las lecturas de los sensores de humedad del suelo.
En general, este estudio demuestra que la matriz sistema GPR es capaz de seguir la evolución de la profundidad de frente de humectación durante la infiltración del agua en el suelo, por recoger datos de (CMP) de punto medio común Time-lapse. Como este tipo de datos no fue recogido fácilmente de GPR de superficie convencional antes de, los datos obtenidos en este estudio son los primeros que realmente muestran cómo el frente de humedecimiento evolucionado con el tiempo en el subsuelo. Trabajo futuro explorará la posibilidad de utilizar la inversión de datos para estimar los parámetros hidráulicos del suelo de los datos obtenidos durante este experimento.
Este estudio fue apoyado financieramente por JSP subvenciones programa científico de investigación (no. 16 H 02580, 17H 03885) y por común programa de árida tierra investigación centro de investigación, Universidad de Tottori.
GeoScope Radar Unit | 3D Radar AS | ||
DXG1820 antenna | 3D Radar AS | ||
PR2/6 Profile Probe | Delta-T |