Summary

설계 및 효율적인 넓은 범위 가변 MEMS 필터 특성 방법론

Published: February 04, 2018
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Summary

레이저 도플러 신발 (LDV), 튜닝, 튜닝 기능, 및 장치 실패 및 stiction, 회피의 수정 하는 주파수 측정을 포함 하 여를 사용 하는 고정-고정 빔 디자인에 대 한 프로토콜 제공 됩니다. 네트워크 분석기를 통해 LDV 방법의 우수성 때문에 그것의 더 높은 모드 기능 시연입니다.

Abstract

여기, 우리 기술을 응용 프로그램 기반 microelectromechanical 시스템 (MEMS) 필터를 만들고 (효율적으로 사용 하는 방법 뿐만 아니라 기존의 기법 (네트워크 분석기), 레이저 도플러 신발 (LDV)의 장점 설명 , 조정 기능을 조정 하 고 실패와 stiction 피하). LDV 높은 모드 감지 (고감도 바이오 센서 응용 프로그램) 및 공명 측정 아주 작은 장치 (빠른 프로토타입) 같은 네트워크 분석기와 가능 하지 않은 중요 한 측정을 수 있습니다. 따라서, LDV 특성 주파수 튜닝 범위와 공 진 주파수가이 연구에 대 한 내장 된 MEMS 필터의 다른 모드에서 사용 되었다. 이 광범위 한 주파수 튜닝 메커니즘은 줄 포함된 히터 및 고정-고정 빔의 온도 대해 상대적으로 높은 열 스트레스에서 난방 단순히을 기반으로 합니다. 그러나,이 방법의 또 다른 한계는 결과 높은 열 스트레스, 장치를 구울 수 있는 설명 합니다. 추가 개선 달성 되었고이 연구에서 처음으로 표시 되도록 튜닝 기능이 적용 된 DC 바이어스 전압 (35 V 25 V) 두 개의 인접 한 광선 사이의 증가 통해 32%로 증가 했다. 이 중요 한 찾는 넓은 주파수 튜닝 범위에서가 열 하는 여분의 줄에 대 한 필요가 없습니다. 다른 가능한 실패는 stiction 그리고 구조 최적화의 요구 사항을 통해: 저주파 구형 파 신호 응용 프로그램을 성공적으로 광선을 구분할 수 더 필요의 간단 하 고 쉽게 기술 제안 문학에서 정교 하 고 복잡 한 방법입니다. 위의 결과 디자인 방법론을 할 거 고 그래서 우리는 또한 응용 프로그램 기반 디자인을 제공.

Introduction

그들의 높은 신뢰성, 저전력 소비, 소형 디자인, 높은 품질 계수, 및 낮은 비용으로 인해 MEMS 필터에 대 한 수요에 있다. 센서와 무선 통신의 핵심 부품으로 널리 사용 됩니다. 온도 센서1, 바이오 센서2,3,4가스 센서, 필터5,,67및 발진기는 가장 인기 있는 응용 분야. 가장 인기 있는 정전기 MEMS 필터는 고정-고정 빔5,8, 외팔보2, 튜닝 포크6, 무료 무료 빔6,7, 굴곡 디스크 디자인7, 그리고 사각형 모양 디자인9.

디자인 방법론 (응용 프로그램 기반 구조를 최적화, 광범위 주파수 튜닝 범위, 및 오류 방지) 및 특성 (빠른 프로토 타이핑, 피 기생 같은 MEMS 필터 실현에 많은 중요 한 단계는 커패시턴스, 그리고 감지 높은 모드)입니다. 주파수 튜닝 기능 제작 공차 또는 온도 변화 주파수 변경에 대 한 보상 필요 합니다. 다른 기술을10,,1112 ;이 요구 사항을 처리 하는 문학에서 보고 되었습니다. 그러나, 그들은 제한 된 주파수 튜닝 기능, 낮은 중심 주파수, 추가 후 처리 요구 사항 및 외부 히터10,11같은 몇 가지 단점이 있다.

선물이 광범위 주파수 튜닝은 줄에 의해 제한 된 주파수 범위는 탄성 계수를 통해 튜닝 방법5,13 난방이 연구에서 변경12 (2 개의 인접 한 광선 사이의 DC 바이어스 전압을 증가)와 자료 단계 전환 방법10,11. 또한, 최적의 구조 선택 하 고 응용 프로그램 기반 디자인 Göktaş와 Zaghloul의13에 요약 했다. 여기, 우리는 LDV의 도움으로 내장된 히터에 적용 되는 DC 전압을 증가 하 여 고정-고정 빔의 공명 주파수를 조정 하는 방법을 보여 줍니다. 유한 요소 해석 (FEM) 시뮬레이션 시각화 튜닝 메커니즘을 위해 동일한 프레임에 LDV 측정으로 동기화 됩니다. 난방과 빔을 통해 프로필 굽 힘 줄 포함 됩니다.

우리는 또한 (점화 장치 및 stiction) 오류 및 제안된 솔루션 제시. 줄 난방 방법 고정-고정 빔의 높은 열 스트레스와 함께에서 다양 한 주파수 튜닝 제공 하지만 동시에 탄된 장치는 특정 온도 수준에서 발생할 수 있습니다. 이것은 다른 재료14사이 높은 열 스트레스에 기인 합니다. 솔루션 차례로 튜닝 범위 (32%), 증가 하 고 높은 온도 대 한 필요성을 제거 하는 두 개의 인접 한 광선 사이의 DC 전압을 증가 하는. 이 “튜닝 튜닝 범위” 방법은 먼저 Göktaş 및 Zaghloul5에서, Göktaş 및 Zaghloul13, 좀 더 자세하게에서 설명 이었고 다시 여기에 제시. 다른 한편으로, Stiction, 제조 과정 또는 공명 작업 동안 자리를 차지할 수 있습니다. 접착 에너지15,16, 증가 표면 거칠기17, 그리고18레이저 수리 과정 줄이기 위해 표면 코팅을 적용 하는 등이 문제를 해결 하기 위해 제안 된 많은 기술이 있다. 대조적으로, 선물이 간단한 기술은 저주파 구형 파 신호는 두 개의 연결 된 광선 사이 적용 된 장소와 분리 LDV에 의해 성공적으로 기록 되었다. 이 메서드는 제거할 수 있는 추가 비용과 디자인 복잡성 감소.

최첨단 MEMS 필터에 또 다른 중요 한 단계는 특성화 및 검증. 네트워크 분석기와 특성화는 가장 인기 있고 널리 사용 방법; 그러나, 그것은 몇 가지 단점이 있다. 심지어 작은 기생 커패시턴스는 신호를 죽 일 수 있다 그래서이 일반적으로 잡음 제거를 위한 증폭기 회로3,,68 을 요구 하 고 그것은 단지 첫 번째 모드 공명을 검색할 수 있습니다. 다른 한편으로, LDV로 특성화는이 기생 커패시턴스 문제에서 무료 이며 많은 작은 변위를 검색할 수 있습니다. 빠른 프로토 타이핑을, 앰프 설계에 대 한 필요성을 제거 하는 동안 수 있습니다. 또한, LDV 높은 모드 공명 MEMS 필터를 검색할 수 있습니다. 이 기능은 매우 유망, 특히 고감도 바이오 센서 분야에서에서. 더 높은 외팔보 모드는 훨씬 더 감도19를 제공할 수 있습니다. LDV로 고정-고정 빔의 높은 모드 측정 표시 이며 FEM 시뮬레이션 측정에 적용 됩니다. FEM 시뮬레이션에서 조 결과 감도 고정-고정 빔의 첫 번째 모드에 비해 최대 46 시간 향상을 제공 합니다.

Protocol

1. 선택 하 고 최적 구조 설계 광범위 한 주파수 튜닝에 대 한 고정-고정 빔 선택 (다른 후보에 비해 수 있습니다 광범위 한 튜닝 주파수 (TCF)와 상수 무시할 수 열 확장의 그것의 큰 온도 계수 때문에 열 하는 때). 목적은 효율성 개선 조정 하는 경우 더 이상 광선 디자인. 목적은 주파수 호핑 또는 신호 응용 프로그램을 추적 하는 경우 더 짧은 빔 디자인. 2. 모?…

Representative Results

Stiction 저주파 구형 파 신호를 적용 하 여 피 했다 고이 LDV (그림 1)를 사용 하 여 확인 했다. 때문에 높은 열 스트레스14 내장된 히터에 상대적으로 높은 바이어스 DC 전압을 적용할 때 오류 (그림 2) 현미경 확인 했습니다. FEM 프로그램 빔 (그림 3)에 대 한 높은 모드를 파생 하기 위하여 사용…

Discussion

MEMS 필터를 건물의 중요 한 단계 중 하나는 응용 프로그램 영역에 따라 장치를 디자인 하입니다. 이상 또는 대 한 얇은 빔 이어야 한다 더 나은 효율성 (ppm/mW), 하지만 짧은 또는 얇은 주파수 호핑 또는 신호 추적 응용 프로그램에 대 한 조정. 같은 방식으로, LDV 통해 명확한 신호 검출은 적어도 3-4 µ m 두께 빔 디자인 더 그래서 테스트 장치에서 중요 합니다. 그렇지 않으면 신호 시끄러운 것, 렌즈, ?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

이 작품은 미국 육군 연구소, Adelphi, 메릴랜드, 미국, 그랜트 W91ZLK-12-P-0447 아래에 의해 지원 되었다. 공명 측정 마이클 돌과 안토니 브록의 도움으로 실시 했다. 열 카메라 측정 조지 워싱턴 대학에서 코노 버는 데이먼의 도움으로 실시 됐다.

Materials

Laser Doppler Vibrometer Polytec Polytec MSA-500
Scanning Electron Microscope Zeiss
Thermal Camera X
Power Supply  Egilent (E3631A)
Microscope X
Coventor Coventor Simulation Tool
Cadence Virtuoso Cadence Simulation Tool
Multisim Multisim Simulation Tool

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Cite This Article
Goktas, H. Design and Characterization Methodology for Efficient Wide Range Tunable MEMS Filters. J. Vis. Exp. (132), e56371, doi:10.3791/56371 (2018).

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