来自人多能干细胞(hPSC-CM)的心肌细胞的电生理学表征对于心脏疾病建模和确定药物反应至关重要。该协议提供必要的信息,用于解离多个电极阵列上的hPSC-CMs并测量其场电位,以及分析QT和RR间期的方法。
现在可以从人胚胎和人诱导的多能干细胞(hPSC)中高效地衍生心肌细胞。 hPSC衍生的心肌细胞(hPSC-CM)越来越被认为对人类心血管疾病,特别是心律失常综合征的建模有很大的价值。他们还表现出与体外系统相关的预测药物反应的相关性,这使得它们可能用于药物筛选和发现,安全药理学,或者最终可能用于个性化医学。这将通过从患者或易感个体中获得hPSC-CMs作为hiPSC来促进。然而,对于所有应用,hPSC-CM电性质的精确测量和分析对于识别由于心脏离子通道突变引起的变化和/或靶向离子通道的药物并且可能导致心脏猝死的重要性。与手动膜片钳相比,多电极阵列(MEA)器件具有优势允许中到高通量录音。该协议描述了如何将hPSC-CM的2D细胞培养物分解成小的聚集体和单个细胞,并将它们平铺在多环境协议上以记录其作为场电位的自发电活动。用于分析记录数据以提取诸如QT和RR间隔之类的特定参数的方法也在这里描述。预期这些参数的变化将在携带突变导致心律失常和加入特定药物的hPSC-CM中发生,从而检测那些携带心脏毒性危险的药物。
人类多能干细胞(hPSC)具有自我更新的能力,并通过分化1,2产生几乎任何细胞类型的人体。已经描述了关于如何将hPSC分化为几个心脏谱系(心室,心房,起搏器样心肌细胞)的详细方案,已经描述了3,4,5,6,7。心肌细胞是电活性细胞,并且他们的电生理活动的详细知识可以非常有助于了解心脏发育和疾病8 。患者特异性hiPSC来源的心肌细胞(hiPSC-CMs)已成功用于建模和研究几种心律失常的细胞,分子和电学特征,包括长QT综合征(LQTS)9,10,11,12,13,Brugada综合征14以及导管蛋白多能性室性心动过速15,16 。此外,已经将多种药物添加到患病的hiPSC-CM中以重述治疗干预并挽救细胞病理表型10,15,20,21,22。最近,已经开发了基于WT hiPSC-CMs的筛选平台,以响应于人类系统对药物发现早期阶段的需求23,24,25 ,因为啮齿动物心肌细胞与hu不同人类离子通道表达和生物物理学26 。
为此,正在开发和实施适用于中高通量应用的技术。这些包括膜电位的光学记录,Ca 2+瞬变和应变,阻抗测量(作为细胞收缩力的间接测量)和细胞外场电位(FP)测量(参见参考文献24 )。多电极阵列(MEA)器件允许记录由单层或小簇心肌细胞产生和成形的电波形信号(或FP)。 FP轮廓与心脏动作电位相关,并且在一定程度上与心电图(ECG)记录27相关 ;它们通常显示对应于Na +流入和膜去极化(R / Q峰)的初始快速上冲,可能对应于Ca的慢波/平台期2+流出,以及对应于主要K +流出(T峰)的复极相。 FP波形的扰动可以与特定动作电位相位28的变化相关。
虽然动作电位的膜片钳记录可能更有说服力,特别是对于上行速度和静息膜电位的参数,手动测量对于中高通量规则的实验是不可行的,而自动膜片钳最近才被应用于hPSC -CMs 29 。然而,由于MEA上的长时间记录允许研究化合物的急性和慢性暴露,现在可以使用hPSC-CM平台进行药物筛选,发现24,30和安全性药理学31,32 。这是未来精准或者perso的承诺nalized医学33 。
该协议的目的是提供在MEA芯片上分离和电镀hPSC-CM并测量其FP的必要信息。在这个过程中,每个步骤都进行了优化,确保解离后的最佳细胞存活和恢复,最佳细胞与MEA平板的连接以及参数的标准化分析和定量。特别地,解释和例示了细胞外FP记录的过程,QT和RR间期的分析以及药物作用的评估。
该协议显示了如何使用MEA分离和准备hPSC-CM来测量其FP。 hPSC-CM通常显示自发电活动,其可以作为FP测量,并且可以提供关于跳动频率,QT间期持续时间和心律失常事件的有意义的数据。
需要解离2D心脏分化培养物以在MEA上重新创建跳动层,并且它代表关键步骤。通过重复移液和/或侵蚀性解离酶处理的机械应力可能导致高细胞死亡率,不能附着于MEA平板,以及缺乏自发的电活动。该协议已针对单层培养进行了优化。然而,类似的方法可以用于具有较小修饰的三维(3D)培养物( 例如,胚状体或EB),例如EB的收集,然后进行PBS洗涤,并且与解离酶的孵育时间更长。进口在2D和3D分化培养物中,分化细胞越老,所需的更长的孵育时间可能是由于细胞外基质沉积增加而分离细胞。
这里描述的用于量化FP参数的方案可以用于产生心脏药物的剂量 – 反应曲线。如Cavero 等人最近描述的31 ,药物的起始浓度可能会深刻影响MEA测量的结果。因此,为了提高结果的准确性和可靠性,我们建议如下:1)在不可逆活化剂/阻断剂的情况下,使用相对较大体积的含有待测试药物的培养基。更详细地,从MEA芯片中除去10-50%的中等体积,并加入等体积的药物先前以适当浓度溶解的培养基。在这种情况下,为了计算最终的药物浓度,至关重要的是考虑呃介质去除后的浓度变化。 2)在可逆活化剂/阻断剂的情况下,从100X储备溶液中加入每种药物剂量10μL。
大多数心脏分化方案导致结节样,心房样和心室样心肌细胞的可变混合群体,心室类型是最具代表性的。当模拟影响特定心肌细胞亚型的心脏疾病或作用于心脏亚型特异性离子通道的药物时,这可能构成限制。虽然几项研究已经优化了条件,以便在心脏分化3,5,37,38中引导更多受控的规范,但其广泛适用性仍在调查之中。
此外,分化的可变效率(在不同的实验和di不同的hPSC线)可能被观察到39,40,41,42,43,44。基于表面蛋白表达35,45(通过荧光辅助细胞分选或通过磁珠选择46,47 )和代谢选择44,48的心肌细胞富集策略可以表示可应用于任何(转基因或未修改)hPSC线先前电镀hPSC-CM,以改善电信号。
虽然与人成人心肌细胞相比,hPSC-CMs是非常不成熟的,但它们已被证明在r发展和鉴定特定的疾病相关变化( 例如 ,在通道病变中)19,20,50和药物诱导的反应( 例如心脏离子通道阻断剂)4,51。此外,未成熟细胞更容易解离,并且在解离和电镀后比成体心肌细胞恢复得更好44因此,hPSC-CM不成熟可能在这方面作为优势得到回报。然而,为了能够总结例如 。迟发性心脏病,忠实地复制成人心肌细胞的药物反应,应该获得更成熟的机械,代谢和电气hPSC-CM状态。成熟这些细胞的方法包括培养时间延长52 ,机械应变53 ,起搏54 ,加小分子55,3D培养物56 ,与其他细胞类型57共培养,甚至这些方法的组合58 ;到目前为止,这些方法都没有导致成人样表型。
作为不成熟特征的一部分,hPSC-CM显示电气自动化。这里提供了如何准确量化QT和RR间隔的细节。测量自发电活动的一个限制是,当hPSC-CM显示不同的跳动频率时,QT间隔的比较可能是困难的。在这种情况下,Bazett或Fridericia的公式可用于校正频率的QT间隔。然而,如前所述, 30 ,我们强烈建议通过绘制原始和校正数据的QT间隔对RR间隔进行主轴回归分析,以排除由于校正方法本身引起的任何可能的偏差。
这里提出的方案连同以前描述的方法59,66有助于hPSC-CM FP的程序和分析的标准化,提高数据再现性并允许更好地比较实验室间结果。
The authors have nothing to disclose.
这项工作得到以下资助:CVON(HUSTCARE):荷兰心血管研究计划(荷兰心脏基金会,荷兰大学医学中心联合会,荷兰卫生研究与发展组织和荷兰皇家科学院);欧洲研究委员会(ERCAdG 323182 STEMCARDIOVASC)。我们感谢E. Giacomelli(LUMC)帮助hPSC心脏分化。
Biological safety cabinet/laminar flow hood | Cleanair | ||
MEA2100 in vitro recording system | Multi Channel Systems | ||
CO2 cell culture incubator | Sanyo | MCO-15A | |
Centrifuge | Hitachi | himac-CT6EL | |
Leica stereomicroscope | Leica Microsystems | MS5 | |
Handheld pipetman (P-10 (10μL), P-200 (200μL), P-1000 (1000μL)) | Gilson International | ||
Filter tips (10 μL, 200μL, 1000μL) | Corning | 4807 (10 μL), 4810 (200μL), 4809 (1000μL) | |
Disposable bottle top filter (0.22 μm pore size) | Millipore | SCGVU02RE | |
Sterile plastic pipette | Greiner Bio-One | 606180 (5 mL), 607180 (10 mL), 760180 (25 mL) | |
Tweezers | Dumont | ||
Autoclavable Petri dishes | VWR/ Duran Group | 391-0860 | |
MEA chip | Multi Channel Systems | MEA200/30iR-Ti-gr | |
Phosphate-Buffered Saline (PBS) calcium, magnesium | Thermo Fisher Scientific | 14040-091 | |
Phosphate-Buffered Saline (PBS) no calcium, no magnesium | Thermo Fisher Scientific | 14190-169 | |
Human recombinant fibronectin | Tebu-Bio | J64560 | |
Custom made polytetrafluoroethylene (PTFE) MEA rings | LUMC: department of Instrument Development | ||
Dissociation enzyme – TrypLE Select 1X | Thermo Fisher Scientific | 12563-029 | |
Tergazyme enzyme detergent | Sigma-Aldrich | Z273287-1EA | |
Distilled Water | Thermo Fisher Scientific | 15230-089 | |
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Reagents for LI-BPEL medium | |||
IMDM | Thermo Fisher Scientific | 21056-023 | |
F12 | Thermo Fisher Scientific | 31765-027 | |
Ascorbic Acid 2-phosphate | Sigma-Aldrich | A8960 | |
Glutamax | Thermo Fisher Scientific | 35050-038 | |
Penicillin/Streptomycin | Thermo Fisher Scientific | 15070-063 | |
Phenol Red | Sigma-Aldrich | P3532 | |
Protein Free Hybridoma Medium-II (PFHMII) | Thermo Fisher Scientific | 12040-077 | |
Bovine Serum Albumin (BSA) | Bovogen Biologicals Australia | BSAS05 | |
Poly(vinyl alcohol) (PVA) | Sigma-Aldrich | P8136 | |
Chemically Defined Lipid Concentrate (CDLC) | Thermo Fisher Scientific | 11905-031 | |
Insulin-Transferrin-Selenium-Ethanolamine (ITS-X) 100X | Thermo Fisher Scientific | 51599-056 | |
α-Monothioglycerol | Sigma-Aldrich | M6145 | |
Name | Company | Software version | Comments |
MC_Rack | Multi Channel Systems | 4.6.2 | Alternatively, data can be recorded using Cardio2D or MC_Experimenter (MultiChannel Systems) |
TCX Control | Multi Channel Systems | 1.3.4 | |
MEA Select | Multi Channel Systems | 1.3.0 | |
MC_Data Tool | Multi Channel Systems | 2.6.15 | Alternatively, Multi Channel Data Manager (MultiChannel Systems) can be used when custom data export is required (HDF5, EDF, etc.) |
Clampfit | Molecular Devices | 7.0.0 | Used in step 10.1 for analyzing, graphing, and formatting of all of data. To use Clampfit, download and install the electrophysiology data acquisition and pClam (latest version, 10.7.0), available on the Molecular Devices Website. Once complete, launch the software Clampfit. Alternatively, data can be analysed using Cardio2D (MultiChannel Systems) or MatLab custom code. |