ここでは、ラベルフリーの定量的質量分析法を用いたタンパク質相関プロファイリングに続く親和性タンパク質複合体の精製と青ネイティブPAGEによるそれらの分離のためのプロトコルを提示します。この方法は、異なるタンパク質複合体へのインタラクトームを解決するのに便利です。
Most proteins act in association with others; hence, it is crucial to characterize these functional units in order to fully understand biological processes. Affinity purification coupled to mass spectrometry (AP-MS) has become the method of choice for identifying protein-protein interactions. However, conventional AP-MS studies provide information on protein interactions, but the organizational information is lost. To address this issue, we developed a strategy to unravel the distinct functional assemblies a protein might be involved in, by resolving affinity-purified protein complexes prior to their characterization by mass spectrometry. Protein complexes isolated through affinity purification of a bait protein using an epitope tag and competitive elution are separated through blue native electrophoresis. Comparison of protein migration profiles through correlation profiling using quantitative mass spectrometry allows assignment of interacting proteins to distinct molecular entities. This method is able to resolve protein complexes of close molecular weights that might not be resolved by traditional chromatographic techniques such as gel filtration. With little more work than conventional AP-geLC-MS/MS, we demonstrate this strategy may in many cases be adequate for obtaining protein complex topological information concomitantly to identifying protein interactions.
細胞では、ほとんどのタンパク質は、一過性のタンパク質 – タンパク質相互作用を介して、または安定なタンパク質の集合体を形成することにより、その機能を実行します。タンパク質相互作用を特徴づけることは十分に理解細胞プロセスのために重要です。質量分析法(AP-MS)と組み合わせたアフィニティー精製は、ネイティブのタンパク質相互作用を同定するための最も一般的に適用される戦略の一つです。過去十年間で達成機器の機能の大幅な改善は、このアプローチは非常に強力作られてきました。 AP-MS実験によって識別される相互作用が餌と獲物の間の直接および間接的な団体の混合物が含まれることに注意することが重要です。加えて、多くの場合、タンパク質は異なる生物学的役割を有するかもしれない同じ細胞コンテキスト内でいくつかの異なる複合体に関与し、したがってAP-MSによって同定された相互作用は、異なるタンパク質集合体または機能エンティティの組み合わせを表すかもしれません。導出することはできませんそのような位相情報単純なAP-MS実験によって生成されたタンパク質の一次元リストから演繹 。しかし、この技術は、これらのアセンブリを解決するために、1つまたは複数の方法と組み合わせることにより、タンパク質複合体の構造を定義するためにさらに利用することができます。
AP-MSによって同定されたタンパク質間相互作用のトポロジーを解決するために、いくつかの戦略が適用されています。一つのアプローチは、餌1と実験の前のラウンドで同定された獲物を用いて反復AP-MS実験を実行することです。非常に有益が、これは両方の実験的および解析的に非常に労働集約的な作業です。質量分析と組み合わせたタンパク質架橋は、ますますタンパク質複合体2、3、4、5で位相情報を導出するために使用されています。しかし、computatio架橋されたペプチドの最終分析は、依然として困難な作業のままであり、したがって、ワークフローのボトルネックです。 MS-開裂可能な架橋試薬の出現は、タンパク質6、7相互作用に近接しているアミノ酸残基のマッピングを容易にするはずです。別の代替は、従来の直交分離技術8,9との親和性精製を組み合わせることです。ゲル濾過またはイオン交換によるクロマトグラフィー分画、またはスクロース勾配分画はまた、最近、通過複合分離工程10、11、12、13、システム全体のレベルでの多タンパク質複合体を記述するために、定量的質量分析と組み合わせて使用されてきました。ブルーネイティブポリアクリルアミドゲル電気泳動(BN-PAGE)が広くに適用されています天然のタンパク質の相互作用、ミトコンドリア膜タンパク質複合体14を含む一般的に、これらを調査します。この分離技術はまた、最近、ミトコンドリア複合体15、16、17上だけでなく、全体のセル18、19からの他のタンパク質複合体を解明するためだけでなく、ラベルフリータンパク質定量と相関プロファイリングと組み合わせて使用しました。我々は、その後のネイティブ分画手法および定量的MSとの親和性精製の組み合わせは、特定の蛋白質を含む複数タンパク質アセンブリを解決するための有用な戦略を提供するはずであるという仮説を立てました。
ここでは、定量的質量、SP、続いて単離された複合体のブルーネイティブポリアクリルアミドゲル電気泳動を用いて、一般的なエピトープベースのアフィニティー精製を組み合わせた方法を記載しectrometryとタンパク質相関プロファイリングは、タンパク質が関与する可能性がある複数のアセンブリを解決することができます。私たちは、エピトープタグに融合した目的のタンパク質が生理的豊かさに近い達成し、効率的なネイティブを確保するために、内因性遺伝子座から発現されたマウス胚性幹細胞を使用します複雑な分離。このアプローチは、複数の相互作用タンパク質は、従来GELC-MS 20よりも多くの作業を必要としない一方で、それらの相関プロファイルに基づいて異なるアセンブリにそれらを解決する、に係合を解きます。
ここでは、タンパク質複合体を解決するために、定量的質量分析と組み合わせたブルーネイティブゲル電気泳動、続いてアフィニティー精製の使用を記載しています。このアプローチは、機能性タンパク質アセンブリに1次元のタンパク質相互作用のリストを解明するための方法を提供しています。
私たちは、エピトープタグ融合タンパク質の使用に基づく方法を示しています。しかし、タグ付けされたタンパク質を発現する細胞株が利用できない場合、代替は、目的のタンパク質に対する抗体を使用するのが良いかもしれない、ネイティブの競合溶出を達成することが可能なペプチドが提供されます。出発材料とビーズの量の量は、標的タンパク質の発現レベルに応じて変更する必要があるかもしれません。我々は、典型的には、出発材料2-5×10 8細胞を用いて、このプロトコルを実行し、これも低い発現レベルを有するタンパク質に十分です。溶解緩衝液の組成は、達成するために経験的に選択されるべきです近くに餌の可溶化を完了します。これは、特定のクロマチン結合または膜タンパク質で、タンパク質のいくつかのタイプのために挑戦される可能性があります。代替オプションは、研究下のタンパク質複合体は、高塩、またはクロマチン結合タンパク質20、29のための超音波処理および/またはヌクレアーゼ処理を使用して安定しているという条件で、塩の量を増加させることを含みます。膜タンパク質の場合には、DDMまたはジギトニンに洗剤を切り替えは30が望ましいことがあります。 DNA結合タンパク質の場合、精製工程20中にこのようなベンゾナーゼヌクレアーゼを含むことが有用です。核酸の完全な除去は、検出された相互作用は、タンパク質間で発生し、DNAによって媒介されないことを保証します。
このアプローチを使用する際に考慮すべき重要な要素は、調査中の複合体の安定性です。手順が長く、preservinを含むことができますGタンパク質複合体で一晩。我々は2つのクロマチンリモデリング複合体(D.ボーデとM.パルド、データは示していない)との良好な成功を収めているが、これは評価されるべきです。必要に応じてアフィニティー精製工程を短縮することができます。
サイズ排除クロマトグラフィーなどのネイティブの分別を許可別の技術は、広くタンパク質複合体を特徴づけるために50年以上にわたって使用されています。我々および他のものはブルーネイティブPAGEの解像度は、サイズ排除クロマトグラフィー20、31、32、33を用いて達成されるものよりも優れていることを示しています。ブルーネイティブPAGEのもう一つの利点は、それが高価なクロマトグラフィーシステムを、必要としないことであるが、むしろ研究室で広く普及しているタンパク質の電気泳動装置を使用しています。ハンズオン時間の面では、この方法では、伝統的なGELC-MS / MS Aより多くの作業を必要としませんpproachまたはオフラインのクロマトグラフィー分画。ほとんどの分別技術がそうであるようにしかし、それは彼らの解像度に制限があります。質量および形状が非常に均一または近接している複合体は、青色ネイティブPAGEによって提供される解像度を超えていてもよく、従ってここで報告されているように、プロトコルは、共有サブユニットと別個の複合体を解決するために普遍的に成功しないかもしれません。心強いことに、我々は3つのサブユニット(M.パルド、投稿準備中)を共有する2つの非常に類似した四量体複合体を分離することに成功しています。
質量分析はますます敏感になってきているので、非特異的相互作用と汚染物も微量ではAP-MSサンプルにおいて検出することができます。ここで紹介する方法は、より高い分子量の餌移行ピークと一致する移行ピークを有するタンパク質に着目してアフィニティ精製におけるバックグラウンド汚染から実際の相互作用の識別に役立つ可能性があります単量体タンパク質。
いくつかのグループは、前の分離10、11、12、34を必要とせずに細胞スケールでのタンパク質複合体を描写するタンパク質相関プロファイリング続く分別技術を使用しています。しかしながら、これは、準化学量論的相互作用を検出するための故障をもたらすことができます。アフィニティ精製によって濃縮ステップの取り込みは、これを克服するのを助けることができます。ここで説明するアプローチは、タンパク質複合体のトポロジーを探索し、所定のタンパク質が同じ細胞コンテキスト内に参加する複数の複合体を解明するための一般的に有用であるべきです。戦略は、タンパク質複合体を解決するために、高価なクロマトグラフィー分画の機器を持っていない可能性が研究室にシンプルかつ従順です。
The authors have nothing to disclose.
This work was funded by the Wellcome Trust (WT098051).
Protein G Dynabeads | Life Technologies | 10003D | |
FLAG antibody M2 | Sigma-Aldrich | F1804 | |
Tween-20, protein grade, 10% solution | Millipore | 655206 | |
Dimethyl pimelimidate | Sigma-Aldrich | 80490 | |
0.2 M Triethanolamine buffer, pH 8.2 | Sigma-Aldrich | T0449 | |
3x FLAG peptide | Sigma-Aldrich | F4799 | |
Vivaspin 5K NMWCO, PES | Sartorius | VS0112 | |
NativePAGE 3-12% Bis-Tris gel | Life Technologies | BN1001 | |
20x NativePAGE Running Buffer | Life Technologies | BN2001 | |
20x NativePAGE Cathode Additive | Life Technologies | BN2002 | |
4x NativePAGE sample loading buffer | Life Technologies | BN2003 | |
NativeMARK | Life Technologies | LC0725 | |
NativePAGE 5% G-250 sample additive | Life Technologies | BN2004 | |
Nunc conical bottom 96-well plate, polypropylene | Thermo | 249944 | |
Multiscreen HTS 96-well filtration system | Thermo | MSDVN6550 | |
Nunc 96-well cap natural | Thermo | 276002 | |
TCEP (Tris(2-carboxyethyl)phosphine hydrochloride) | Sigma-Aldrich | 646547 | |
Iodoacetamide | Sigma-Aldrich | I1149 | |
Acetonitrile, HPLC grade | Fisher Scientific | A/0627/17 | |
Trypsin, sequencing grade | Roche | 11418475001 | |
Software | |||
MaxQuant (software) | N.A. | N.A. | http://www.biochem.mpg.de/5111795/maxquant |
Perseus (software) | N.A. | N.A. | http://www.biochem.mpg.de/5111810/perseus |