Recently available video recording and spatiotemporal mapping (STmap) techniques make it possible to visualize and quantify both propagating and mixing patterns of intestinal motility. The goal of this protocol is to explain the generation and analysis of STmaps using the GastroIntestinal Motility Monitoring (GIMM) system.
Molteplici approcci sono stati utilizzati per registrare e valutare la motilità gastrointestinale, tra cui: i cambiamenti di registrazione in tensione muscolare, la pressione endoluminale, e potenziale di membrana. Tutti questi approcci dipendono misurazione dell'attività in una o più posizioni lungo l'intestino contemporaneamente che vengono poi interpretati per fornire un senso di schemi generali di motilità. Recentemente, lo sviluppo di registrazione video e le tecniche di mappatura spazio-temporale (STmap) hanno permesso di osservare e analizzare modelli complessi in ex vivo interi segmenti di colon e dell'intestino. Una volta registrati e digitalizzati, registrazioni video possono essere convertiti in STmaps in cui il diametro del lume viene convertito in scala di grigi oa colori [chiamato mappe di diametro (DMAP)]. STmaps possono fornire dati sulla direzione motilità (ossia, stazionario, peristaltica, antiperistaltici), velocità, durata, frequenza e la forza contrattile dei modelli di motilità. I vantaggi di questo approccio sono: analysis di interazione o sviluppo simultaneo di diversi schemi di motilità in diverse regioni dello stesso segmento, visualizzazione del modello motilità cambia nel tempo, e l'analisi di come l'attività in una regione influenza l'attività in un'altra regione. Le registrazioni video possono essere riprodotti con differenti scadenze e parametri di analisi in modo che STmaps separati ed i modelli di motilità possono essere analizzati in modo più dettagliato. Questo protocollo dettagli in particolare gli effetti della distensione fluida e intraluminali stimoli intraluminali che influenzano la generazione motilità. L'uso di agonisti e antagonisti dei recettori luminali fornisce informazioni su come meccanicistica specifici modelli sono iniziati e come un modello può essere convertito in un altro modello. La tecnica è limitata dalla capacità di misurare solo la motilità che provoca cambiamenti nel diametro luminale, senza fornire dati su cambiamenti di pressione intraluminale o tensione muscolare, e la generazione di artefatti basate su apparato sperimentale; anche se, analysimetodi s possono spiegare questi problemi. Rispetto alle precedenti tecniche la registrazione video e l'approccio STmap fornisce una comprensione più completa della motilità gastrointestinale.
Vari metodi di registrazione e l'analisi motilità intestinale sono state sviluppate nel corso degli ultimi 150 anni 1. Questi hanno spaziato da quella iniziale in vivo osservazioni e descrizioni di William Beaumont e di Walter Cannon ai metodi più recenti di misura e l'interpretazione di registrazione multisito di tensione muscolare, pressione intraluminale, e / o potenziale di membrana (cioè potenziali giunzionali) 2 – 6. Questi ultimi approcci forniscono un'istantanea di modelli generali motilità, ma sono limitati dal numero di siti di registrazione e la validità interpolazione dei dati da zone tra i siti di registrazione.
Il recente sviluppo di registrazione video e le tecniche di mappatura spazio-temporale (STmap) hanno permesso di osservare e analizzare i modelli di motilità complessi ex vivo interi segmenti di colon e dell'intestino. Approcci iniziali, prima descritte per intessegmenti fonodale alla fine del 1990, 7,8 dipendeva software investigatore-progettato per analizzare la registrazione video; molti gruppi hanno ora creato o modificato il software per questo scopo 2,8 – 12. Mentre molti gruppi hanno generato i loro pacchetti software propri o plugin, tutti analizzano diametri di un segmento di tessuti e convertire i vari diametri alla rappresentazione in scala di grigi. Un sistema di registrazione e di analisi disponibili in commercio chiamato il Sistema di monitoraggio motilità gastrointestinale (GIMM) fornisce un approccio chiavi in mano che consente di analizzare sia motilità propulsiva via fecale determinazione velocità pellet nella cavia colon distale 13 così come l'analisi dei modelli di motilità propulsiva e miscelazione con uno stimolo liquido nei segmenti intestinali intatte 4,5,14 – 19. Quest'ultimo approccio dipende la generazione e l'analisi di STmaps ed è descritto in questo documento. L'obiettivo di questo metodo è quello di aumentare tha capacità di analizzare qualitativamente e quantitativamente diversi schemi di motilità presenti nell'intestino. Mentre altri gruppi hanno usato il STmap per l'analisi della motilità attraverso il proprio software, questa è la prima descrizione di come utilizzare il GIMM per analizzare i modelli di motilità dalla generazione di STmaps. Nel presente lavoro, forniamo istruzioni dettagliate passo-passo su: la preparazione dei tessuti intestinali per la registrazione video, la corretta impostazione dei parametri di registrazione video per massimizzare la capacità di rilevare variazioni del diametro del tessuto, la creazione di STmaps, così come il interpretazione e analisi dei STmaps utilizzando il sistema GIMM e software ImageJ.
Il metodo qui descritto è specifico per l'analisi della perfusione luminale dei liquidi o semisolidi contenenti composti che influenzano gli schemi di motilità intestinale. Un metodo per l'analisi di fecale pellet propulsione è descritto in un articolo di Mawe e colleghi 13. Il metodo generale qui descritto potrebbe essereapplicato ad altri organi tubolari muscolari lisce quali: tenue, vasi sanguigni, uretra, ureteri, ecc Mentre questo metodo da solo non fornisce dati sulle variazioni di pressione o tensione muscolare, potrebbe essere accoppiato con l'uso di pressione trasduttori, trasduttori di forza o misurazioni elettrofisiologiche per fornire un quadro più completo dei modelli di motilità come alcuni altri gruppi hanno dimostrato 2,15,20,21.
Motilità intestinale è stato visto e descritto da diversi punti di vista in base alla natura dei parametri in registrazione. Video registrazione e mappatura spaziotemporale è dimostrato uno strumento prezioso che permette l'analisi di movimento complessivo e / o spinta su lunghe segmenti di intestino e analisi dell'attività in punti specifici lungo il segmento. Il metodo adottato per la registrazione video e mappatura spaziotemporale può essere duplice e è riflettente della regione esaminato e la natura del contenuto luminale. Nei segmenti intestinali cui contenuto luminale più fluidi e colon prossimale cui contenuti sono più semi-solido, l'attività è indotta dall'introduzione di fluido intraluminale in bolo o per infusione. Mappe spazio-temporali in queste registrazioni video sono progettati per rappresentare il movimento dell'intera segmento come descritto sopra. Al contrario, nel medio colon distale, dove i contenuti sono più solide, l'attività è iniziata da inserimento di una pelle fecalet (epossidiche pellet naturali o artificiali pellet) e le mappe spazio-temporali sono progettati per riflettere il movimento del pellet attraverso i due punti come illustrato nell'articolo JOVE di Hoffman et al. 13. Così la configurazione dell'esperimento e l'analisi sono cruciali e dipende dal tipo di stimolo e la regione in fase di studio. Pertanto, le fasi critiche per la generazione e l'analisi delle mappe spazio-temporali di liquido indotta motilità intestinale sono: 1) corretta eliminazione del mesentere dal tessuto sezionato; 2) calibrazione dell'immagine corretta prima della registrazione; 3) la corretta rimozione di artefatti durante la generazione e l'analisi STmap; 4) la corretta configurazione del sistema di analisi; e 5) conquistando la manualità cateterizzare e suturare i segmenti senza danneggiarli.
Mentre l'uso di STmaps di diametro luminale hanno migliorato la capacità di visualizzare e analizzare i modelli completi motilità su una regione dell'intestino, la tecnica è ottimale quando accoppiato conmisurazioni funzionali di pressione o di contrazione muscolare 2,15,20. Ad esempio, mentre alcune contrazioni muscolari possono cambiare diametro luminale leggermente ed essere visibile su alcuni STmaps (cioè, ondulazione miogenici) non possono effettivamente causare alcun propulsione o la miscelazione del contenuto intestinale 25. Questo non può essere conosciuta senza giunto di questa tecnica per altre misurazioni funzionali. Inoltre, la natura di molti preparati tissutali in questo tipo di sistema (cioè, un sistema chiuso o luminale costante perfusione luminale da un sistema di pompa) comporta difetti all'interno STmaps. Così, l'utente deve essere a conoscenza di come la loro preparazione organo specifico e esperimento può portare ad artefatti nei dati e modi per evitare o escludere questi artefatti di analisi dei dati (ad esempio, linee verticali mesentere indotta o pixelation buio a causa dell'incapacità del tessuto espellere fluido dal sistema in un preparato luminale chiuso). Esistono diversi metodi per perfusione luminale di un intatto segmento intestinale oltre ad un sistema chiuso. Un metodo è quello di utilizzare invece un sistema aperto che mantiene costante intraluminale / indietro pressione attraverso l'uso di un tubo in rilievo e / o la valvola unidirezionale sull'estremità anale della preparazione 8-10,30. Questo permette al fluido di muoversi fuori dalla preparazione durante contrazioni propulsive.
Poiché il sistema è configurato principalmente per rilevare i cambiamenti di diametro luminale, quelle contrazioni o modelli di motilità che non incidono notevolmente diametro luminale sono spesso difficili da visualizzare da questo protocollo. Poiché l'evoluzione delle shading pixel all'interno della STmap sono basati su variazioni di diametro luminale, schemi di motilità che non provocano grandi cambiamenti nel diametro non saranno visualizzati anche in questo metodo se contrazioni forti sono presenti anche all'interno della stessa registrazione. Come descritto per la visualizzazione e l'analisi di ondulazione tipo di contrazione (figura 3), cala analisi della registrazione video vicina to la parete tessuto può ovviare a questo problema. Questo metodo riduce il diametro massimo visualizzato all'interno STmap, così contrazioni che cambiano solo minimamente diametro tessuto possono essere visualizzati. Un'altra opzione per risolvere questo problema sta cambiando la durata del segmento video analizzato, per escludere contrazioni che influenzano notevolmente diametro luminale, cosicché contrazioni più piccoli sono più facilmente visualizzate. Questo porta al potenziale problema di motilità che cambia minimamente diametro luminale cercando simile a un STmap separato dove contrazioni notevolmente cambiati diametro luminale. Questo perché la determinazione di pixel bianchi sulla mappa si basa sul diametro più piccolo in un determinato video. Se non c'è molto variabilità del diametro all'interno del video (poca o nessuna contrazione del muscolo circolare) molto piccole contrazioni che non cambiano il diametro del preparato può notevolmente simile a contrazioni peristaltiche da un altro video. Pertanto, è importante considerare la figuraleggenda nell'angolo in alto a destra della mappa. Se la differenza tra i diametri massimo e minimo è piccola, è importante confrontare il STmap al video è stato generato per determinare la validità del cambiamento ombra pixel come rappresentato nel STmap. Pertanto, l'esame della barra della scala in collaborazione con la registrazione effettiva è fondamentale per la corretta interpretazione della mappa.
Registrazione video e mappatura spazio-temporale di segmenti intestinali e del colon sono stati applicati a una varietà di specie, tra cui 26 zebrafish, topo 25,27 – 30, ratto 7,9,30 – 33, cavia 5,6,8,13 – 19, 24,30,32,34,35, trichosurus 12,36, coniglio 2,30,37,38, pollo 39, maiale 40,41 e umano 42. Le specie più studiati è la cavia. Questo non è sorprendente perché la cavia sistema nervoso enterico hcome stato più completamente caratterizzata e storicamente è stato l'animale più studiato in vitro per quanto riguarda la motilità propulsiva dell'intestino 43. Mappatura spazio-temporale è stato per lo più applicata ai segmenti tubolari di budella da piccoli animali; tuttavia, gli studi nei sistemi modificati utilizzando il coniglio e maiale dimostrano l'applicazione di questa metodologia di animali più grandi. Nel caso del coniglio, l'approccio è identico a quello degli animali inferiori, salvo che i segmenti grandi e bagni di organi sono stati utilizzati 30. L'approccio utilizzato nel maiale era di utilizzare un ciclo di esteriorizzato dell'intestino da un suino anestetizzato piuttosto che l'immersione di un segmento di tessuto sezionato in un bagno d'organo. Inoltre, STmaps sono stati generati da cross-correlazione piuttosto che il metodo utilizzato nella transilluminazione maggior parte degli studi 40. L'isolato, vascularly perfuso preparazione loop per la registrazione video e la mappatura spazio-temporale è stata applicata anche alle specie più piccole, come ratto <sup> 33. Un recente studio condotto da Kuizenga et al. è il primo uso di STmaps dei video registrati modelli di motilità in ex vivo segmenti dell'intestino umano 42; sebbene, approcci STmapping sono stati applicati all'analisi di manometriche (pressione) registrazioni nell'uomo in vivo 3,44. Gli schemi di motilità registrati nel tessuto umano sono simili a quelli già registrati in modelli animali con tecniche simili e convalidare l'estensione di questo approccio di tessuti umani. È interessante notare che questo studio STmaps combinati derivano da registrazioni video con misurazione della contrazione muscolare registrata da trasduttori di forza. La misurazione della pressione intraluminale da una fibra ottica catetere manometrico inserito nel segmento ex vivo è stata anche convertito in STmap, che mostra la versatilità del STmap visualizzare più di cambiamenti di diametro luminale. Questo approccio tensione muscolare correlazione combinata, pressione endoluminale e il movimento della parete permetteper un'analisi funzionale delle STmaps generate da registrare video più approfondita.
Studi di STmaps generati dai movimenti a muro e variazioni del diametro luminale (chiamato anche DMAP) hanno permesso la descrizione dettagliata dei modelli di motilità come le onde peristaltiche propulsive e le contrazioni segmentale localizzati. Mentre questi modelli sono stati identificati con metodi sperimentali precedenti, l'attuale approccio consente una definizione più raffinata dei movimenti contrattili localizzati, come increspature e nuove contrazioni anti-peristaltiche 9,24,25,30,31,42. La costruzione di STmaps e analisi delle variazioni del pattern di motilità sono stati applicati alle domande chiave nella motilità gastrointestinale dell'intestino e del colon. Questi includono: la differenziazione delle contrazioni neurogena e miogenici e la definizione del ruolo delle cellule interstiziali di Cajal 6,9,11,12,16,24,26,27,29 – 31,33,37 – 40,42, la comprensione del complessointerazioni tra gli strati muscolari circolari e longitudinali 2,7,8,11,12,32,39,40, esaminando gli effetti dei nutrienti intraluminali 10,18,19, 34 ceppi microbici, e viscosità 12,36 su vari modelli di motilità, e la comprensione del ruolo di vari agenti neuro-ormonali endogeni e agenti farmacologici esogeni 2,4 – 7,9,10,13 – 17,28,35,40 nella generazione e modifica della motilità. Il futuro di questa tecnica comporta l'accoppiamento con altre misure, tra cui pressione, elettrofisiologia e tensione / contrattilità. Recenti studi hanno spesso incorporato una o più di queste misurazioni in combinazione con registrazione video e mappatura spaziotemporale per fornire ulteriori dettagli correlativo 2,42. Inoltre, il sistema può essere utilizzato per misurare la motilità in altri organi tubolari e non tubolari. Ad esempio, si è tentato di misurare la motilità gastrica usandoun tale sistema, ma la tecnica e il software necessario raffinatezza quantificare meglio motilità in un organo simile non-tubolare 45. Non vi è dubbio che l'utilizzo di tecniche di mappatura spatiotemporal solo e in combinazione con i metodi più tradizionali di analisi porterà ad una più approfondita e completa comprensione della motilità gastrointestinale in futuro.
The authors have nothing to disclose.
DMK è stata sostenuta da una sovvenzione IRACDA da NIGMS (K12GM093857) alla Virginia Commonwealth University. Questo lavoro è stato sostenuto da NIDDKD concessione DK34153 a John R. Grider.
Sodium Chloride (NaCl) | Fisher | BP358 | For Krebs buffer. |
Potassium Chloride (KCl) | Fisher | BP366 | For Krebs buffer. |
Potassium Phosphate (KH2PO4) | Fisher | P285 | For Krebs buffer. |
Magnesium Sulfate (MgSO4) | Sigma | M2643 | For Krebs buffer. |
Calcium Chloride (CaCl2) | Sigma | C7902 | For Krebs buffer. |
Sodium Bicarbonate (NaHCO3) | Fisher | BP328 | For Krebs buffer. |
Glucose | Sigma | G7021 | For Krebs buffer. |
Carboxygen (95%O2/5%CO2) | |||
Dissecting pins | |||
Dissecting trays/dishes | |||
Dunkin Hartley Guinea Pigs | Charles River | Strain 051 | |
ImageJ | http://imagej.nih.gov/ij/ | Freely available online. | |
GastroIntestinal Motility Monitor (GIMM) | Catamount Inc., St. Albans, Vermont | Includes parts listed below. | |
Peristaltic Pumps | Included with GIMM. | ||
Bath Cameras | Included with GIMM. | ||
Bath TransIllumination Backlights | Included with GIMM. | ||
Organ Baths | Included with GIMM. | ||
Backlight Intensity Controls | Included with GIMM. | ||
GIMM Processor ImageJ Plugin | Included with GIMM. | ||
Polyethylene Tubing | Included with GIMM. | ||
Tubing Connectors | Included with GIMM. | ||
Masterflex tubing for Peristaltic Pumps | Included with GIMM. | ||
Heating Bath/Water Circulator | Included with GIMM. |