Here we present a protocol outlining how to sample wooden specimens for the overall assessment of their growth structures. Macro- and microscopic preparation and visualization techniques necessary to generate well-replicated and highly resolved wood anatomical and dendroecological dataset, are described are described.
Dendroecological исследования использует информацию, хранящуюся в кольцах деревьев, чтобы понять, как отдельные деревья и даже целые лесные экосистемы ответил на изменения окружающей среды и, наконец, восстановить такие изменения. Это делается с помощью анализа вариаций роста во времени и корреляции различных параметров по конкретным предприятиям, чтобы (к примеру) температурные рекорды. Интеграция дерева анатомические параметры в этих анализов будет способствовать укреплению реконструкции, вплоть до внутри ежегодной резолюции. Поэтому мы приводим протокол о том, как попробовать, подготовить и проанализировать деревянные образец для общих макроскопических анализа, но и для последующих микроскопических анализов. Кроме того, мы вводим потенциальное решение для анализа цифровых изображений, полученные от общих малых и больших образцов, чтобы поддержать анализ временных рядов. Протокол представлены основные шаги, в настоящее время они могут быть использованы. Помимо этого, есть постоянная потребность в усовершенствовании существующих методов и разработка новых тechniques, записывать и количественно прошлых и текущих экологических процессов. Традиционный деревянный анатомические исследования должна быть расширена, чтобы включить экологическую информацию в этой области исследований. Это будет поддерживать Дендропарк-ученых, которые намерены проанализировать новые параметры и разработать новые методики, чтобы понять краткосрочные и долгосрочные последствия конкретных экологических факторов на анатомии древесных растений.
Деревья, а также кустарники, карликовые кустарники, и даже травы, показать многообразие моделей реагирования, связанные с изменениями в окружающей среде. Эти модели были предметом ботаники и физиологии растений, начиная с середины 19-го века. Тогда, исследования древесных растений сосредоточены в основном на деревьях и описательного анализа структуры и изменчивости годичных колец в экологическом контексте 1. Когда Андрей Элликотт Дуглас изобрел технику кросс-знакомств для годичных колец исследований 2, это экологическая контекст был более или менее подавлены новой способности точно датировать деревянные выводы в археологии. Кросс-знакомства впервые позволило точно датировать годичных колец на календарный год и является до сих пор считается в качестве основы годичных колец исследований во всех областях его применения 1.
Параллельно, начиная с конца 19-го века, дерево анатомия превратился в важный научно-исследовательской дисциплины относятсяd многих других областях естественных и прикладных наук 3. Два основных доменов устанавливаются: систематическое древесины анатомию, которая является основой для определения древесины в археологии 4, так и в прикладном древесины анатомию, связанных с лесной техники, физиологии, патологии и экологии 3,5.
В годичных колец исследований, дендроэкологии в настоящее время определяется как тему, охватывающий годичных колец, связанных исследований, посвященных экологическим исследованиям, такие как геоморфологических процессов (dendrogeomorphology), температуры и осадков реконструкций (дендроклиматологии), изменения уровня воды (dendrohydrology) или даже ледниковых колебаний ( dendroglaciology) 6. Как это определение указывает, анализ годичных колец становятся все более важными в области знакомства и реконструкции природоохранных процессов, таких как (I) последние климатических условиях на основе анализа годовых изменений в кольцевой ширина 7,8, древесины плотности 9 или изотопов 10, или (II) тон рецидивов интервалы геоморфологических процессов 11. Эти очень детальные исследования о кольцевых ширина вариаций и их изотопного состава свидетельствуют о необходимости проанализировать кольца более подробно, то есть, для изучения анатомического строения колец. Однако детальные исследования древесины анатомических особенностей в пределах годовых колец, связанных с экологическими изменениями редки 12,13. Хотя эти микроскопические особенности известны 14, они редко применяются на микроскопическом уровне в dendroecological исследований. Кроме того, точных сроков этих реакций роста в естественно выращенных деревьев, необходимых для точных целей знакомств, редко были задокументированы в последнее время 15.
Что касается последствий глобального потепления 16, совершенствование существующих и разработка новых методов для записи и количественно прошлых и текущих экологических процессов требуется, особенно в плане исследования воздействия климата 11.Расширяя традиционными деревянными анатомическое исследование в экологически древесных анатомии 17, дендропарк-ученые могут анализировать новые параметры и разработать новые методики, чтобы понять краткосрочные и долгосрочные последствия конкретных экологических факторов на анатомии древесных растений 18. Детальное знание о вариациях в различных параметров клеточных рамках отдельных колец, связанных с конкретными драйверами (например, механических сил, изменение климата) является основным требованием для понимания изменчивости в формировании годичных колец деревьев. По сравнению с общим кольцевым ширины измерений, определение дерева анатомические изменения требует более сложных и обширных методы подготовки, которые требуют много труда и времени. Подробные процедуры выборки резки, окрашивания и вложение многообразны и всегда зависит от цели исследования 19.
Для макроскопического анализа ширины кольца в хвойных или даже структур для количества, размера или помесщенияibution судов в лиственных пород, поверхность образца обычно полируют с помощью наждачной бумагой или специальные шлифовальные станки 20. Недостатком этой процедуры является заполнение отдельных клеток с пылью, которая предотвращает дальнейшее полуавтоматический микроскопический анализ 21. Наилучшие результаты для макроскопического пробоподготовки достигается при поверхности образца вырезают с помощью лезвия бритвы или другой острый нож.
В то время как для малых выборок, лезвия для них являются идеальным инструментом; большие образцы в качестве сердечников требуют резки плоских поверхностей на всем протяжении ядер. В отличие от шлифовки, клетки не заполнен пылью, которая позволяет дальнейшее препарат для последовательного анализа изображений. Кроме того, открытые просвета ячейки, надлежащим вырезанные стенки клеток, и плоской поверхностью всего образца позволяют применение высокочастотного денситометрии 22 на всю степени сердечника. Для изображения анализирует, поверхность образцов (мобильныйстены) могут быть окрашены с использованием темных чернил и просвет с открытыми порами затем могут быть заполнены с белым мелом, чтобы повысить контраст между клеточной стенки и области просвета 19,23. Это довольно простой метод позволяет основной макроскопический оценку крупных клеточных структур для измерения размера судна.
Эти методы для резки плоских поверхностей являются достаточными для макроскопических исследований. Для детального древесины анатомической (т.е. микроскопических) анализ, передается световая микроскопия является наиболее распространенным методом в дендро наук. Ксилемы клетки дифференцируются через сложные процессы, охватывающие определение типа клеток, деление клеток, дифференцировку клеток, и запрограммированной клеточной смерти 24. С сроках и скорости, с которой происходят эти процессы определяют клеток анатомические особенности, условия окружающей среды, влияющие на эти процессы могут генерировать анатомические отклонения в структуре кольца. В качестве важной предпосылки для их анализас, микро разделы должны быть готовы с микротоме 19. При подготовке проб для секционирования, видимость трахеиды или волокна направлении имеет решающее значение. Использование с ручным приводом скольжения микротомы рекомендуется сокращать микро секции, так как эта техника облегчает высококачественные разделы по мере необходимости для имиджа анализ 19. В зависимости от конкретной целью определенного исследования, микро участки разрезают перпендикулярно или параллельно продольной протяженности клеток. Эти разделы затем сфотографировали ниже микроскопом и размеры ячейки, измеренные с использованием специализированного анализ изображения программное обеспечение.
До недавнего времени, способность подготовить микро разделы не ограничивается малыми размерами выборки только (приблизительно 1 см х 1 см). Это приемлемо для анализа отдельные события, как нарушения в определенные годы, но этот метод не позволяет расширенный анализ временных рядов, необходимых для окружающей среды реконструкций. Эта работа может быть реализована толькоD за счет развития новых, эффективных и экономических процедур подготовки и аналитических методов. В последние годы, члены годичных колец лаборатории в Швейцарии WSL Федеральный научно-исследовательский институт в Швейцарии начали интенсивную работу по этой теме. В результате, новые устройства и методы анализирующие были разработаны, чтобы поддержать идею интеграции дерева анатомические особенности к широкому кругу вопросов, экологических изысканий.
Проблемы успешной и устойчивой интеграции дерева анатомии в dendroecological исследования являются, кроме разнообразных аналитических задач, в основном из-за технических аспектах. Эти проблемы варьируются от принципа отбора проб подходы к созданию высококачественных микро разделов и их последующий анализ 19.
На первый взгляд, выборка ядер или даже дисков простая процедура, которая, как известно, на протяжении многих лет. Есть много вещей, которые можно сделать неправильно, и небольшая неточность в выборке может привести к серьезным проблемам во время последующих подготовки и анализа фаз. Небольшие неточности, такие как отбор керна, который не точно перпендикулярно к оси штока или с помощью недостаточно заточенный бур не проблема, если целью исследования ограничены позвонить ширины измерений. Однако, когда с целью для микроскопического анализа образцов, неправильное направление дискретизации может привести к оптических искаженийКлеточные стенки, в то время как использование тупых пробоотборников результатов в микротрещин внутри ядра. В результате, при попытке сократить микро участки этих ядер, тонкие участки просто не распадаются и эффективным препарат не гарантируется. То же самое верно и для микро-отбора керна. Тупым кончиком приведет к высоким давлением, когда перфоратор забивается в стволовой древесины. Следовательно, камбия слой будет сжат. Камбиальный клетки (рисунок 5), следовательно сжал и не могут быть проанализированы.
Отбор проб Диск действительно лучшая стратегия при анализе изменения роста, чтобы связать их к изменениям окружающей среды. К сожалению, это просто невозможно принимать диски из всех деревьев, предназначенных для отбора проб для дальнейшего анализа. Тем не менее, особенно в случае тропических дендрохронологии, определенное количество стволовых дисков необходимо в сочетании с сердечниками приращения. Диски используются в качестве основы для определения границы кольца и для этого, чтобы поддержать boundarх годов определяется на основе анализа приращения ядер 12,27,28.
Плюсы и минусы шлифования по сравнению с резки часто обсуждаются 1,11,21. Как упоминалось выше, лучшая процедура всегда зависит от вопроса исследования и параметры, которые будут проанализированы (макроскопических или микроскопических). Если изотопные или химические анализы, по прогнозам, в дальнейшем на этапе работы, это крайне важно, чтобы абразивная пыль создано путем шлифования, которые могут заполнить в ячейку просветах по всей выборке, осторожно удаляют пылесосом или сжатого воздуха.
Резка микро разделов для всех микроскопические анализы наиболее подходящий способ приготовления образцов для дальнейшего анализа. Прежде всего, раздел отрезать образец, который затем может быть сохранена без каких-либо загрязнений для потенциальных дальнейших анализов. Во-вторых эти разделы позволяют измерений с высоким разрешением параметров отдельных клеток. Кроме того, во избежание трудоемкий вложениеТехника с использованием кукурузного крахмала решение 26 для стабилизации клеток является большим преимуществом в микро срезов.
Недостатком микро срезов еще ограниченный размер выборки в результате длительной подготовки. Для реального времени серии анализов возвращение в прошлое на протяжении столетий или даже тысячелетий, есть необходимость в дальнейшем развитии существующих режущих устройств 17,19, но также обработки и анализа 18 изображений. Первый шаг в этом направлении является разработка основного микротоме 21, первоначально производится сократить плоских поверхностей на ядрах (рис 1). Недавние испытания показали возможность сократить микро разделы целых ядер с использованием этого устройства (Рисунок 1).
Высокое качество микро разделах содержится основной принцип для эффективного анализа изображений. Принимая образы под микроскопом является распространенной процедурой 19, но их эффективный анализ еще задача, которая должнав дальнейшем развитии 17. Все существующие системы анализа изображения полуавтоматические, то есть, они должны быть более или менее интенсивно контролируется специалистом. Во многих случаях, изображения должны быть исправлены или даже новые изображения должны сделать, чтобы усилить контрастность для лучшего регистрацией структур со стороны программного обеспечения, без изменения толщины клеточной стенки в пределах изображения.
Специализированный инструмент анализа изображений, такие как ROXAS 18, WinCell или конкретных сценариев для ImageJ 29 в состоянии обеспечить основные анатомические данные, такие как количество клеток, размер клеток, толщины клеточной стенки ячеек и в рамках годичного. Многие дополнительные анатомические показатели, которые имеют отношение к dendroecological контексте может быть вычислена из этих основных измерений, таких как размер наиболее крупных трубопроводов, распределения по размерам трубопроводов, размер earlywood или первой строке трубопроводов, (оптической плотности) древесины, внутри годового профили размера трубопровода и клеточной стенкитолщина и шаблоны группировки трубопроводов (одиночные, мультипликаторов и т.д.).
Использование программного обеспечения ROXAS 18, контуры трубопровода просветах (т.е., вода проведении клеток) и ежегодных границ кольцевых автоматически распознаются и визуально представить в виде накладок более оригинального изображения. Алгоритмы обнаружения для трубопроводов на основе цвета, размера и информации о форме, алгоритмы обнаружения для кольцевых границ на локальном контексте каждого трубопровода. Панель инструментов позволяет вручную улучшить эти результаты непосредственно редактируя функции наложения, т.е., удаление, добавление и изменение границ кольца и трубопровод контуры. После редактирования конечный результат данных, в том числе толщины клеточной стенки (хвойных), автоматически генерируется и сохраняется в электронной таблице. Полностью автоматизированные системы в настоящее время не доступны, даже не для хвойных, показывая относительно простую структуру, но это цель для будущих разработок. Это решительно поддерживаем фуинтеграция LL древесины анатомических параметров в анализ временных рядов.
The authors have nothing to disclose.
The authors would like to acknowledge the effort of Sandro Lucchinetti (Schenkung Dapples, Zürich) for constructing the devices needed to guarantee progress in sample preparation.
Increment corer | http://www.haglofinc.com/index.php?option=com_content&view=article &id=57&Itemid=88&lang=en |
||
Core-Microtome | http://www.wsl.ch/dendro/products/microtomes/index_EN | ||
Laboratory microtome | http://www.wsl.ch/dendro/products/microtomes/index_EN | ||
Trephor micro corer | http://intra.tesaf.unipd.it/Sanvito/trephorEn.asp | ||
Nawashin solution | Ten parts 1% chromic acid, four parts 4% formaldehyde and one part acetic acid | ||
Picric-Anilin blue | One part saturated aniline blue and four parts Trinitrophenol dissolved in 95% ethanol | ||
Safranin | Empirical Formula (Hill Notation) C20H19ClN4 | ||
Astra-blue | Empirical Formula (Hill Notation) C47H52CuN14O6S3 | ||
Ethanol | Linear Formula CH3CH2OH | ||
Xylol (Xylene) | Linear Formula C6H4(CH3)2 | ||
Canada Balsam | Embedding solution for microscopy | ||
Roxas Software | http://www.wsl.ch/dienstleistungen/produkte/software/roxas/index_EN | ||
ImageJ Software | http://imagej.nih.gov/ij/ | ||
WinCell | http://imagej.nih.gov/ij/ |