La espectroscopia Raman es una técnica adecuada para el contacto no, libre de marca análisis de las células vivas, las construcciones de ingeniería de tejidos y tejidos nativos. Fuente específicos de huellas espectrales pueden ser generados y analizados utilizando el análisis multivariado.
Las tecnologías no destructivas, sin contacto y libre de etiquetas para monitorear cultivos de células y tejidos se necesitan en el campo de la investigación biomédica. 1-5 métodos de rutina, sin embargo, disponibles en la actualidad requieren de pasos de procesamiento y alterar la integridad de la muestra. La espectroscopía Raman es un método rápido que permite la medición de muestras biológicas sin la necesidad de etapas de procesamiento adicionales. . Esta tecnología basada en láser detecta la dispersión inelástica de luz monocromática 6 Como cada vibración química se asigna a una banda específica de Raman (número de onda en cm -1), cada muestra biológica presenta un patrón típico espectral debido a su composición bioquímica inherente 7. – 9 Dentro de los espectros Raman, las intensidades de los picos se correlacionan con la cantidad de los enlaces moleculares presentes. 1 Similitudes y diferencias de los conjuntos de datos espectrales pueden ser detectados mediante el empleo de un análisis multivariado (análisis de componentes principales (PCA)) 10. </sup>
En este sentido, realizar la espectroscopia Raman de células vivas y tejidos nativos. Las células se sembraron en placas o bien con fondo de cristal, o mantenidas en suspensión en condiciones normales de cultivo celular (37 ° C, 5% de CO 2) antes de la medición. Tejidos nativos se disecaron y se almacena en tampón fosfato salino (PBS) a 4 ° C mediciones anteriores. En función de nuestro dispositivo experimental, entonces o bien se centró en el núcleo de la célula o de la matriz extracelular (ECM) de proteínas como elastina y colágeno. En todos los estudios, un mínimo de 30 células o 30 puntos al azar de interés dentro de la ECM se miden. Datos de los pasos de procesamiento incluye la sustracción de fondo y la normalización.
La espectroscopía Raman es una herramienta adecuada para analizar muestras biológicas, tales como in vitro en cultivo células y proteínas ECM así como las células dentro de los tejidos nativos. 11,15,16 Aquí, hemos demostrado que este contacto no, etiqueta libre de la técnica permite discriminación de diferentes tipos de células y la detección de la degradación de proteínas ECM basada únicamente en la composición biomolecular intrínseca de estas muestras biológicas.
La principal ventaja de la espectroscopía Raman es la capacidad de forma no invasiva cuantificar la huella bioquímica de una muestra por su espectro Raman resultante. En contraste con la espectroscopia infrarroja, que produce información similar, los espectros Raman puede ser recogida de muestras acuosas, como la dispersión Raman de agua es débil. Además, la espectroscopia Raman se basa únicamente en la detección de la retrodispersión de la luz monocromática, por lo tanto, no hay procesamiento de la muestra se requiere la medición anterior. Estos atributos hacen que Raespectroscopia de hombre una alternativa prometedora para el potencial en aplicaciones de imágenes in vivo. En este respecto, coherente anti-Stokes Raman (CARS) es una técnica muy interesante ya que permite la adquisición rápida y más sensible de los datos basados en las mismas señales de vibración utilizados en nuestros experimentos. 15,16 Otros métodos alternativos como multifotónica inducida por autofluorescencia y formación de imágenes de segunda generación armónica han sido previamente demostrado ser adecuado para el seguimiento de muestras biológicas no invasiva o mínima. 17 Sin embargo, estas modalidades de imagen están asociados con costos muy altos y se limitan a autofluorescencia generadoras de moléculas. Además, el espectrómetro Raman es fácil de combinar con los microscopios ópticos convencionales. Estas características hacen de la espectroscopia Raman una herramienta valiosa para estudiar muestras biológicas en ambientes fisiológicos.
Una de las limitaciones actuales de nuestra espectroscopia Raman es configurarel láser relativamente pequeño foco (250 nm completo máxima anchura media (FWHM) lateral y 700 nm FWHM axial) que es creado por un objetivo gran apertura numérica (NA = 1,2). Aunque una abertura numérica alta permite cubrir una buena cantidad de la luz emitida Raman produciendo en una alta relación señal-ruido, la alta NA produce sólo una pequeña colección de enfoque dentro de la muestra que es típicamente mucho más pequeña que una célula. Con el fin de comparar los espectros Raman de células diferentes, la colección de un espectro representativo es esencial, que es difícil de obtener con una pequeña zona de enfoque. Para solucionar este problema, estamos trabajando en un proceso para automatizar la recogida de la señal en diferentes puntos dentro de la célula (= espectroscopia Raman cartografía), lo que resulta en un promedio del espectro y la obtención de un espectro representativo. Además, esta técnica proporciona una visión general de la distribución de bandas específicas Raman, por ejemplo de la distribución de las proteínas dentro de una célula.
Biol.muestras epidemiológicos completos son muy complejas y consisten en una mezcla heterogénea de biomoléculas que contribuyen a los espectros de recogida de Raman. Por lo tanto, el patrón espectral es muy complejo y el seguimiento de un solo tipo de una molécula dentro de un espectro Raman es difícil de lograr con la superposición de señales de moléculas diferentes. Adicionalmente, la fluorescencia intrínseca de la muestra puede enmascarar información valiosa de las señales más débiles Raman. Curiosamente, en algunos de nuestros estudios anteriores, hemos identificado autofluorescencia en los espectros Raman como el principal factor diferenciador entre los tipos de células (fibroblastos y MSC), utilizando una herramienta de análisis adecuado. 13 También se identificó que los cambios en la intensidad de la señal Raman en general puede servir como un indicador para el estado de colágeno y las fibras de colágeno dentro de la ECM de valvas de la válvula aórtica. 9 Sin embargo, al analizar el estado de la elastina en estos tejidos, que no fueron capaces de detectar resultados similares. Como se mencionó en el resultadola sección s, que sólo fueron capaces de detectar las alteraciones específicas de las bandas Raman en las muestras tratadas con elastasa en comparación con los controles nativos. No hemos visto una disminución de la señal Raman en general en las muestras tratadas enzimáticamente como se esperaba. Estas observaciones resultó en una parcela puntuación que no reveló una formación de agrupaciones clara como se ve en el estudio anterior. 9 En contraste, la influencia del tratamiento enzimático fue detectable dentro de los resultados de PCA. Suponemos que estas discrepancias entre las dos proteínas de matriz extracelular, la elastina y el colágeno, se basan en las diferencias morfológicas y diferentes procesos de degradación enzimática: dentro de la valva de la válvula aórtica, la zona rica en colágeno (fibrosa) es una capa continua que se afloja debido a la tratamiento enzimático, el cual contiene la elastina zona (ventricularis) tiene una configuración de red que aparece fragmentado después de la exposición a la elastasa (fig. 4). Las mediciones individuales al contado no eran por lo tanto, aprocomió para detectar tales rupturas pequeñas dentro de la red de elastina. Aquí, un mapeo de Raman del tejido podría ayudar a identificar las averías de la red.
Otro desafío en la espectroscopia Raman de muestras biológicas es reducir los tiempos de medición. Una solución es aumentar la potencia del láser, que es adecuado siempre que las muestras biológicas no son afectadas por foto-daño. Todos nuestros experimentos actuales son la prueba de principio de los estudios centrados en la investigación básica, sin embargo, nuestro objetivo general es poner en práctica la espectroscopia Raman para aplicaciones clínicas, incluida la medicina regenerativa (por ejemplo, control de calidad de los productos de ingeniería tisular), pre-trasplante del injerto y la vigilancia el diagnóstico del cáncer.
The authors have nothing to disclose.
Damos las gracias a Steffen Koch por su apoyo técnico y Shannon Lee Layland (tanto Fraunhofer IGB en Stuttgart) por sus valiosas sugerencias sobre el manuscrito. Este trabajo fue apoyado financieramente por el programa de Atracción de la Fraunhofer-Gesellschaft y el BMBF (tanto para KS-L.).
Name of the reagent | Company | Catalogue number | Comments |
elastase | Worthington | LS006363 | |
anti-elastin antibody | Sigma | HPA018111 | 1:75; citrate buffer |
PBS | Lonza | 17-512F | |
glass bottom dishes | Greiner BioOne | 627860 | |
The Unscrambler | CAMO | ||
Opus | Bruker |