Мы описываем использование технологии ImageStream (<a href="http://www.amnis.com/" target="_blank"> Www.amnis.com</a>), Который сочетает в себе количественные проточной цитометрии с одновременным высоким разрешением цифрового изображения, количественно клеточных механизмов первичных иммунных клеток с четко определенной когорты пациентов. Наши исследования дают основой для поступательного исследования количественного линии специфический клеточный ответ в небольших образцов от субъекта когорт.
Индивидуальные различия в иммунном статусе определить ответ на инфекцию и способствовать тяжести заболевания и результатов. Старение связано с повышенной восприимчивостью к вирусным и бактериальным инфекциям и снижение реакции на вакцины с хорошо документированной снижение гуморального и клеточного иммунного ответа 1,2. Недавно мы оценили эффект старения на Toll-подобных рецепторов (TLRs), ключевые компоненты иммунной системы, которые обнаруживают микробной инфекции и вызвать антимикробной защиты организма ответы 3. В большой группе здоровых человеческих доноров, мы показали, что моноцитов в периферической крови пожилых снизились выражения и функции определенных TLRs 4 и аналогичного снижения уровня TLR и сигнальные реакции в дендритные клетки (ДК), антиген-представляющих клеток, которые являются ключевыми в Связь между врожденного и адаптивного иммунитета 5. Мы показали, нарушение регуляции TLR3 в макрофагахд меньше, производство IFN по РС у пожилых доноров в ответ на инфицирование вирусом Западного Нила 6,7.
Первостепенное значение для нашего понимания иммунитета и для терапевтического вмешательства является глубокое понимание специфических типов клеток отвечать на запросы и механизм (ы) сигнала. Традиционные исследования иммунного ответа посредством визуализации первичных элементов и съемки маркеры ячейки FACS или иммуноблот продвинули наше понимание существенно, однако, эти исследования, как правило, ограничены технически малым объемом образца доступны пациентам и неспособностью проводить сложные лабораторные методы на нескольких человеческих образцов. ImageStream сочетает в себе количественные проточной цитометрии с одновременным высоким разрешением цифрового изображения и таким образом облегчает исследование в нескольких клеточных популяций одновременно для эффективного захвата пациента восприимчивости. Здесь мы демонстрируем использование ImageStream в ДК оценить TLR7 / 8опосредованной активации увеличение фосфорилирования и ядерной транслокации ключевым фактором транскрипции NF-kB, который инициирует транскрипцию множества генов, которые имеют важное значение для иммунной реакции 8. Используя эту технологию, мы также недавно продемонстрировали ранее не изменение TLR5 сигнализации и NF-kB в моноцитах путь от старых доноров, которые могут способствовать измененной иммунологической реактивности при старении 9.
Критические шаги в использовании ImageStream для поступательного исследования выбор соответствующих групп сравнения и оптимизации и проверки антител специфику. Различия между группами в теме помечены цель будет очевидным через гистограммы и клеточных изображений. В сочетании с тщательн?…
The authors have nothing to disclose.
Эта работа была частично поддержана NIH (N01 HHSN272201100019C, U19 AI 089992, а NCRR / GCRC программе M01-RR00125). Авторы заявляют не конкурирующие между собой финансовые интересы и поблагодарить д-р Марк Shlomchik, директор Сортировщик Йельского фонда Core Cell.
Name of the reagent | Company | Catalogue number |
Ficoll-Paque Plus | GE Healthcare | 17-1440-03 |
R848 | Invivogen | tlrl-r848 |
Paraformaldehyde (16%) | Electron Microscopy Sciences | 15710 |
BD Perm/Wash | BD Biosciences | 554723 |
CD14-PE | eBioscience | 12-0149-41 |
CD4-PacBlue | BD Pharmingen | 68436 |
Lineage cocktail 1 (lin 1)-FITC | BD Biosciences | 340546 |
CD11c-PE | BD Biosciences | 347637 |
CD123-PE | BD Biosciences | 340545 |
rabbit anti-NF-κB (p65) | SantaCruz | SC-372 |
Alexa647 F(ab’)2 goat anti-rabbit IgG | Invitrogen | A21246 |
DAPI | Invitrogen | D21490 |
ImageStream X | Amnis |
Table 1. Specific reagents and equipment.
Cell type | FITC | PE | Alexa 647 | PacBlue |
Monocyte | CD14 | NF-κB (p65) | ||
mDC | Lin1 | CD11c | NF-κB (p65) | CD4 |
pDC | Lin1 | CD123 | NF-κB (p65) | CD4 |
Table 2. Antibody panel for cell lineage staining of signaling pathways
Monocyte: CD14+
mDC: Lin1-, CD4dim, CD11c+
pDC: Lin1-, CD4dim, CD123+
Lin1 (lineage) marker includes CD3, CD14, CD19, CD20, CD56 markers for monocytes, NK cells, T & B cells.