Измерение субъективной ценности рискованный и неоднозначный вариантов с использованием экспериментальной экономики и функциональной МРТ методы
Summary
Использование функциональной МРТ и поведенческие методы определения нейронных представление субъективное значение рискованный и неоднозначный вариантов в человеческом мозге.
Abstract
Большинство выбор мы делаем имеют неопределенные последствия. В некоторых случаях вероятности для различных возможных исходов точно известно, состояние называется "рискованным". В других случаях, когда вероятность не может быть оценена, это состояние описывается как "неоднозначные". Хотя большинство людей не склонны к риску, как и неоднозначность 1,2, степень отвращения тех, существенно различаются у разных людей, так что субъективная ценность одного и того же рискованно или двусмысленные опция может быть очень разным для разных людей. Мы объединяем функциональной МРТ (фМРТ) с экспериментальной экономики на основе метода 3 для оценки нервной представление субъективного значения рискованный и неоднозначный варианта 4. Этот метод может быть использован в настоящее время для изучения этих нейронных представлений в разных популяциях, таких как различных возрастных групп и разных популяций пациентов.
В нашем эксперименте, предметы внести соответствующие б выборыetween две альтернативы, а их нейронную активацию отслеживаются с помощью МРТ. На каждом испытуемых выбор между лотерей, которые различаются по своей денежной сумме и в любом вероятность выигрыша этой суммы или двусмысленности уровень, связанный с победы. Наши параметрического проектирования позволяет нам использовать электорального поведения каждого человека оценить их отношение к риску и неопределенности, и таким образом оценить субъективные значения, что каждый вариант, предназначенные для них. Еще одной важной особенностью дизайна является то, что результат выбранной лотереи не раскрывается в ходе эксперимента, так что не обучение может иметь место, и, таким образом неоднозначные варианты остаются неоднозначными и отношением к риску являются стабильными. Вместо этого, в конце сессии сканирования одного или нескольких испытаний выбираются случайным образом и играл на реальные деньги. Так как объекты не знаем заранее, какие испытания будут выбраны, они должны относиться к каждому судебное разбирательство, если оно и только оно было одно исследование, на которые они будут платить. Этот дизайн ваннойгарантирует, что мы можем оценить истинную субъективная ценность каждого варианта для каждого предмета. Затем мы рассмотрим на области мозга, чья активация коррелирует с субъективной ценности рискованные варианты и для областей, которые активации коррелирует с субъективной ценности неоднозначные варианты.
Protocol
Discussion
Мы использовали метод из экспериментальной экономики для характеристики поведения субъектов и оценить индивидуальное отношение к риску и неопределенности. Затем мы использовали эти оценки для анализа нейронных данных.
Другие методы для изучения МРТ активность в то в?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Мы благодарим Aldo Rustichini за плодотворные обсуждения и замечания по проекту.
Финансируемая NIA грант R01-AG033406 к IL и ПРГ.
Materials
| Name | Company | Comments |
| Allegra Head Only 3.0 T MRI Scanner | Siemens | A whole body scanner can also be used |
| NM-011 transmit head coil | Nova Medical | |
| E-prime | Psychology Software Tools | Stimuli presentation software |
| Matlab | MathWorks |
References
- Glimcher, P. W. Understanding risk: a guide for the perplexed. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).
- Camerer, C., Weber, M. Recent Developments in Modeling Preferences – Uncertainty and Ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).
- Holt, C. A., Laury, S. K. Risk aversion and incentive effects. Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).
- Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. Neural representation of subjective value under risk and ambiguity. J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).
- Kahneman, D., Tversky, A. Prospect Theory – Analysis of Decision under Risk. Econometrica. 47, 263-291 (1979).
- Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex. Neuroimage. 19, 430-441 (2003).
- Gilboa, I., Schmeidler, D. Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior. J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).
- Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making. Science. 310, 1680-1683 (2005).
- Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. . J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).
- Forman, S. D. Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) – Use of a Cluster-Size Threshold. Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).
- Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. NeuroImage. 15, 870-878 (2002).
- Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity. Neuron. 49, 765-775 (2006).
- Smith, V. L. . Papers in experimental economics. , (1991).
