Summary

מדידת הערך סובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ושנויות במחלוקת באמצעות כלכלה ניסויית ושיטות MRI פונקציונליות

Published: September 19, 2012
doi:

Summary

שימוש בשיטות בדיקת MRI והתנהגות פונקציונליות כדי לקבוע ייצוג העצבי של הערך הסובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ומעורפלות במוח האנושי.

Abstract

רוב הבחירות שאנו עושים יש השלכות ברורות. בחלק מהמקרים את ההסתברויות לתוצאות אפשריות שונות ידועות במדויק, תופעה קרוי "מסוכן". במקרים אחרים, כאשר הסתברויות אינן ניתנת להערכה, זה מצב כפי שתואר "מעורפל". בעוד שרוב האנשים הם שונאי סיכון והן ל1,2 עמימות, את מידת הסלידה האלה להשתנות באופן משמעותי על פני אנשים, כאלה שהערך הסובייקטיבי של אותה האפשרות מסוכנת או מעורפלת יכול להיות מאוד שונה עבור אנשים שונים. אנו משלבים MRI התפקודי (fMRI) בשיטה 3 ניסיוני כלכלה מבוססת להעריך את הייצוג העצבי של הערכים סובייקטיביים של אופציות מסוכנות ושנויות במחלוקת 4. טכניקה זו ניתן כיום בשימוש ללמוד ייצוגים עצביים אלו באוכלוסיות שונות, כגון קבוצות גיל שונים ובאוכלוסיות חולות שונות.

בניסוי שלנו, להפוך את נושאי בחירות ב תוצאתייםetween שתי חלופות תוך ההפעלה העצבית שלהם היא מעקב באמצעות fMRI. בכל ניסוי נבדקים לבחור בין הגרלות המשתנות בהיקף הכספי שלהם ובכל אחד הסתברות זכייה או הסכום שרמת העמימות קשורה עם הנצחון. העיצוב פרמטרית שלנו מאפשר לנו להשתמש בהתנהגות הבחירה של כל אדם להעריך את עמדותיהם כלפי סיכון ועמימות, ובכך להעריך את הערכים סובייקטיביים שכל כתב אופציה מוחזקת עבורם. תכונה חשובה נוספת של העיצוב היא שהתוצאה של ההגרלה שנבחרה היא לא חשפה במהלך הניסוי, כך שלא יכולה להתקיים למידה, ולכן האפשרויות המעורפלות תישארנה עמדות מעורפלות וסיכון הן יציבות. במקום זאת, בסיומה של פגישת סריקת ניסויים אחד או כמה נבחרים באופן אקראי ושחקו על כסף אמיתי. מאז נושאים לא ידעו מראש שיהיו ניסויים נבחרו, הם חייבים לטפל בכל המשפט כאילו זה וזה לבדו היה משפט אחד שעליו הם ישולמו. זה העיצוב ensures שאנו יכולים לאמוד את הערך הסובייקטיבי של כל אופציה האמיתית לכל נושא. אז אנחנו מסתכלים לאזורים במוח שההפעלה מתואמת עם הערך הסובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ולאזורי הפעלתם מתואמת עם הערך הסובייקטיבי של אפשרויות מעורפלות.

Protocol

1. הכנת הניסוי הצעד הראשון הוא לעצב גירויים חזותיים המייצגים בחירות מסוכנות ושנויות במחלוקת, שיוצגו על המסך בסורק. אנו משתמשים בתמונות כגון אלו המוצגים באיור 1 לייצג שקיות מלאות באסימוני פוקר שאנו מכנים "ש?…

Discussion

יש לנו להשתמש בשיטה מהכלכלה ניסויית לאפיין התנהגות הנבדקת ומעריך עמדות אישיות כלפי סיכון ועמימות. לאחר מכן השתמשנו באומדנים אלו כדי לנתח נתונים עצביים.

שיטות אחרות לבחינת פעילות fMRI ואילו נושאים לעשות בחירות תחת סיכון ועמימות הי…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

אנו מודים אלדו Rustichini לדיונים פוריים והערות על העיצוב.
ממומן על ידי מענק NIA R01-AG033406 לאילינוי וPWG.

Materials

Name Company Comments
Allegra Head Only 3.0 T MRI Scanner Siemens A whole body scanner can also be used
NM-011 transmit head coil Nova Medical  
E-prime Psychology Software Tools Stimuli presentation software
Matlab MathWorks  

References

  1. Glimcher, P. W. Understanding risk: a guide for the perplexed. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).
  2. Camerer, C., Weber, M. Recent Developments in Modeling Preferences – Uncertainty and Ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).
  3. Holt, C. A., Laury, S. K. Risk aversion and incentive effects. Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).
  4. Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. Neural representation of subjective value under risk and ambiguity. J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).
  5. Kahneman, D., Tversky, A. Prospect Theory – Analysis of Decision under Risk. Econometrica. 47, 263-291 (1979).
  6. Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex. Neuroimage. 19, 430-441 (2003).
  7. Gilboa, I., Schmeidler, D. Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior. J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).
  8. Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making. Science. 310, 1680-1683 (2005).
  9. Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. . J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).
  10. Forman, S. D. Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) – Use of a Cluster-Size Threshold. Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).
  11. Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. NeuroImage. 15, 870-878 (2002).
  12. Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity. Neuron. 49, 765-775 (2006).
  13. Smith, V. L. . Papers in experimental economics. , (1991).

Play Video

Cite This Article
Levy, I., Rosenberg Belmaker, L., Manson, K., Tymula, A., Glimcher, P. W. Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods. J. Vis. Exp. (67), e3724, doi:10.3791/3724 (2012).

View Video