神经元的形态起着重要作用，决定神经元功能和^沟通 1-3 。具体来说，它会影响神经元接收来自其他细胞的投入^能力 2的动作^电位 4,5的传播作出贡献。也影响了信息处理的突起的形态。树突形态的多样性，促进本地和远距离信号，并允许单个神经元或神经^元组进行6,7神经网络内专门的职能。在枝晶形态的改变，包括树突分支模式的变化的碎片，已经观察到在一些疾病状态，其中包括阿尔茨海默氏^病 ，精神分裂症9,10， ^精神发育迟滞11。既了解形状枝晶形貌的因素，并确定在枝晶形貌变化的能力是在神经系统的功能和功能障碍的认识至关重要。

突起的形态往往是分析肖尔分析和计算突起和枝梢。这种分析是普遍适用的树突，但它也可以应用到轴突。手工执行这个分析既耗时，不可避免地引入了变异由于实验者的偏见和不一致。篝火方案是一个半自动化的枝蔓和轴突形态时提供开放源码的形态分析工具为基础的分析方法。我们的计划，使当地在枝蔓和轴突分支行为的变化神经炎乔木的分区域执行肖尔分析检测。例如，肖尔分析是神经元树突和轴突的图案是由许多细胞内外因素的影响，在每个进程的一个子集（小学，中学，终端，根等），以及作为一个整体，许多署理本地。因此，由此产生的乔木形态，是一种作用于特定的突起，因此有必要执行规模较小的形态分析， ^以观察这12个地方差异的具体进程的结果。

篝火程序需要使用两个开源分析工具，NeuronJ插件ImageJ和NeuronStudio。神经元追踪ImageJ，NeuronStudio是用来定义突起之间的连接。篝火包含在MATLAB（MathWorks公司）编写的自定义脚本是用来作进一步的分析数据转换成相应的格式，请检查用户的错误，并最终执行肖尔分析。最后，数据导出到Excel进行统计分析。一个篝火程序的流程图如图1所示。