我々は、導入、トラッキングおよび植物細胞におけるGFP発現の定量分析法を報告する。このメソッドは、時間の経過とともに、大量のサンプルから半連続画像コレクションのためにカスタム設計されたロボットのシステムを利用しています。我々はまた、画像系列の分析のためのImageJのとImageReadyの使用方法を示しています。
植物組織における遺伝子発現は、通常のための植物組織からの化合物の破壊的な抽出によって研究されている<em> in vitroで</em>分析。メソッドは、緑色蛍光タンパク質を利用するここで紹介(<em> GFP</em時間をかけて組織の同じ部分の遺伝子発現の継続的なモニタリングのための>)遺伝子、。市販<em> GFP</em>遺伝子は異なるプロモーターの調節制御下に置かれ、粒子衝突を介してリママメ子葉組織に導入されました。子葉は、デジタルカメラと培養皿のセキュリティで保護された添付ファイルを許可するようにカスタム設計された2次元のロボットプラットフォームと蛍光解剖顕微鏡で構成されたロボットの画像収集システム、上に置いた。画像は、各プロモーターの発現プロファイルを生成するために100時間のための子葉組織毎時間から採取された。 100枚の画像の収集された各シリーズは、最初に巣をGFPが発現確実にするためImageReadyを使用して手動で画像の位置合わせを行った一貫して分析の選択されたフィールド内に保持された。 300 × 400ピクセルを測定する一連の特定の領域が、その後、ImageJのソフトウェアを使用してGFPの強度の測定を提供するために、さらなる分析のために選択した。バッチの画像、赤、緑、青チャンネルとGFP発現のエリアに分かれていたがImageJのしきい値の機能を用いて同定した。それぞれ赤と緑のチャンネルでバックグラウンド蛍光を(すべてのピクセルから非発現ピクセルのグレー値の減算)減算した後、GFP強度は平均値を乗じて算出した各GFP発現のピクセルの合計数でピクセルあたりの値をグレースケールチャネル、続いて赤と緑のチャンネルの両方にこれらの値を追加します。 GFPの強度値は、発現プロファイルを得るためにすべての100のタイムポイントで収集された。 GFPの発現プロファイルの変動は、そのようなプロモーターの強さ、サイレンシングサプレッサーの存在、またはプロモーターの性質などの要因の違いに起因する。 GFP強度の定量化に加えて、画像のシリーズはまた、ImageReadyを使ってコマ撮りアニメーションを生成するために使用されていました。タイムラプスアニメーションは、緩やかな減少が続いて、細胞の大多数はGFP発現の比較的急速な増加を表示することを明らかにした。いくつかの細胞は時折急速な細胞死に関連するかもしれない蛍光の突然の損失を、表示。隣接するセルへの膜と細胞壁全体でGFPの見かけの輸送も観察された。時間の経過は、GFPの強度プロファイルまたは単一の時間ポイントのイメージのコレクションを使用してそうでなければ得られなかった追加の情報を提供するアニメーション。
ロボットの使用は、人間の生活のさまざまな側面で巨大なアプリケーションがあり、特に、ロボットが効率的に退屈で複雑なアクティビティを自動化するために、そしてより正確な方法でタスクを遂行するために、危険な環境でのアクティビティを実行するために使用されている。分子生物学、特に遺伝子発現解析では、ロボットは遺伝子だけでなく、機能だけでなく、時間をかけて組織の成長と発展を追跡するのに役立ちます。多くの生命現象は、単一の時点の観測値を使用して従うことが困難になる可能性がある、動的に発生。
発現研究のためのGFP遺伝子の使用は、組織の反応と成長を観察するための付加的な利点をもたらします。我々の実験手順については、GFPはGFPの検出は非破壊的であるとして、私たちは時間の経過とともに組織の同じ部分で遺伝子発現をたどることができます。さらに、GFPタンパク質の私たちのバージョンでは、検出を可能にするために十分に安定であるだけでなく、私たちは遺伝子発現の立ち上がりと立ち下がりの両方を追うことのできる、植物組織での蓄積を最小限に抑えるために、いくつかの売上高を示しています。
我々は、すでに幅広い用途で私たちのロボットの画像の収集と分析のシステムを利用してきた。我々は、現象の動的な理解が望まれる多くの生物学的用途のための高いポテンシャルを予測する。例えば、植物組織の成長と発展は、貴重な洞察/これらのプロセスに関する情報を提供する私たちのシステムを使用して追跡することができます。また、GFPなどのレポーター遺伝子を用いたタンパク質輸送のダイナミクスは、タイムラプスアニメーションを使用して容易に視覚化することができます。このレポートで説明される方法は技術的に複雑ですが、概念的には簡単です。我々の結果は強固であり、新しいアプリケーションが絶えず発見されている。
給与や研究支援は、米国大豆ボードによって提供され、州と連邦資金でオハイオ州立大学/オハイオ農業研究開発センターに充当された。この研究はまた、部分的にCONACYT、メキシコ、からCMHGへのフェローシップによってサポートされていました。商標または所有者の製品に関する記述は、OSU / OARDCにより、製品の保証または保証するものではありませんし、またも適当かもしれない他の製品の除外に承認を意味するものではありません。ジャーナル813827 HCS 9月17日。
Material Name | Type | Company | Catalogue Number | Comment |
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ImageJ | Software | U. S. National Institutes of Health | http://rsbweb.nih.gov/ij/ |